上海市教育发展基金会“曙光计划”项目(03SG26)
- 作品数：5 被引量：77H指数：3
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- 基于PSO的模糊神经网络及其在聚酯生产建模中的应用
- 粒子群算法是基于群智能方法的演化计算技术,相对其它进化算法,它收敛速度快、规则简单、编程易于实现。在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,本文提出一种改进的粒子群算法,对其种群...
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类PSO软测量
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机的参数优化及其应用被引量：64
- 2008年
- 针对最小二乘支持向量机的多参数带来的参数寻优问题,将进化算法(遗传算法和PSO算法)应用其中,通过Sinc函数的测试,成功地实现了多参数的联合优化;将这一方法应用到德士古炉温软测量建模中,采用来自工业现场的实测数据进行仿真,将两种方法的仿真结果与常用的BP神经网络进行比较,可以看出两种算法都较好地解决了最小二乘支持向量机的参数优化问题。
- 陈帅朱建宁潘俊侍洪波
- 关键词：最小二乘支持向量机参数优化粒子群算法BP神经网络德士古气化炉软测量建模
- 模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用
- 提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真...
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类软测量
- 文献传递
- 过程系统的故障监控与监督技术发展概述及研究现状被引量：4
- 2008年
- 首先综述基于知识的方法、基于解析模型的方法和基于信号处理的方法在过程故障监控和诊断中的理论研究进展,并给出评述。在此基础上,探讨结合不同方法在智能过程监控中的应用情况,特别是在整体性设计问题上,列举了IRTW,Dkit,INTERMOR几种研究最突出和集中的框架结构及其存在的问题,提出适应环境变化的能力是每一种用于工业过程监控和诊断的完整性智能系统设计在以后要考虑的问题。
- 王丽侍洪波
- 关键词：环境变化
- 一种改进的FNN及其在德士古炉温软测量中的应用被引量：2
- 2006年
- 在模糊神经网络中采用传统的梯度下降优化方法,其搜索速度慢,并易于陷于局部最小的缺点,提出一种自适应粒子群算法,采用由一个模糊推理机来动态地修改速度参数,模糊推理机的两个输入分别是当前速度参数,以及规范化的当前最好性能估计,输出是速度参数的增量;并将该方法用于模糊神经网络的参数的优化中,得到一种新的建模方法。最后以德士古气化炉为对象,用该方法建立炉膛温度的软测量模型,结果表明该方法该模型运算速度快,同时具有良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求。
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类PSO软测量气化炉
- 德士古气化炉炉温软测量建模及其工程实现被引量：7
- 2006年
- 以焦化厂德士古煤气化炉为对象,根据煤气化流程的工艺分析,针对德士古气化炉膛温度软测量的需要,研究了辅助变量选择,数据采集与处理,以及利用模糊神经网络和RBF网络建立炉温软测量模型等问题,建立了炉温软测量系统。该系统在不增加设备投资的条件下,通过工厂信息集成处理和先进的监控技术,提高生产装置的工艺操作水平和管理水平为目的。现场调试运行结果表明应用本文方法建模精度较高,系统效果良好。该系统能够充分发挥DCS系统和网络计算机的功能优点,完全克服了在测温元件损坏时对生产的不利影响。
- 王新刚侍洪波
- 关键词：软测量模型化模糊神经网络德士古气化炉
- 模糊神经网络及其在聚酯酯化建模中的应用被引量：2
- 2005年
- 提出一种通过改进减法聚类优选模糊规则的模糊神经网络建模方法.该算法仅从已知的输入输出数据中,就能快速确定模糊规则的数目;给出了模糊规则中参数的确定方法,用误差反传法优化参数;最后用该方法对聚酯的酯化率建立软测量模型.仿真结果表明该方法运算速度快,模糊规则较少,同时具有的良好泛化性能,能够满足软测量建模精度的要求.
- 王新刚侍洪波
- 关键词：减法聚类软测量
