江苏省自然科学基金(BK2009131)
- 作品数：28 被引量：102H指数：4
- 相关作者：尚丽周昌雄颜廷秦苏品刚杜吉祥更多>>
- 相关机构：苏州市职业大学中国科学技术大学华侨大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信一般工业技术机械工程更多>>
- EMD和ICAⅠ在掌纹识别中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出了基于EMD和ICAⅠ的掌纹识别方法,该方法利用二维EMD技术对掌纹图像进行分解,得到4个IMF分量和1个残余分量,用前4个IMF分量重构掌纹图像,然后利用ICA结构Ⅰ提取EMD重构掌纹图像特征并进行识别。采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,由于充分利用了掌纹图像的EMD高频细节特征。与ICAⅠ、PCA方法相比,有较高的识别率和较快的识别速度,表明该方法有一定的理论研究价值和一定的实用性。
- 颜廷秦尚丽周昌雄刘淑芬
- 关键词：掌纹
- MEEMD特征掌纹的2DPCA识别方法
- 2011年
- 为了提高识别率,提出了基于MEEMD和2DPCA的掌纹识别方法.利用MEEMD技术对掌纹图像进行分解,得到本征模式函数(IMF)分量,用高频分量重构掌纹图像,形成掌纹识别图像集.然后利用2DPCA技术进行识别.MEEMD重构掌纹能够突出掌纹细节特征,提高识别率.采用香港理工大学掌纹数据库进行实验,将此方法与不包含MEEMD的2DPCA方法进行比较,实验结果说明此方法有较高的识别率和较快的识别速度.
- 颜廷秦刘淑芬
- 关键词：掌纹
- 基于局部方差的自蛇模型平滑毫米波图像
- 2011年
- 针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于局部方差自蛇模型平滑毫米波图像的方法.3×3窗口内的局部方差使毫米波图像在边缘和细节附近,其边缘停止函数接近为0,执行较小的平滑;在区域内部其边缘停止函数接近为1,进行较大的平滑,从而能够自适应地控制平滑过程.实验结果表明,所提出的平滑方法与传统自蛇模型相比,在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征.
- 周昌雄苏品刚马国军
- 关键词：局部方差
- 掌纹特征提取算法综述被引量：1
- 2010年
- 掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节,特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低.结合近年来发表的文献,按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类,并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较,最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向.
- 张愉尚丽
- 关键词：掌纹识别掌纹特征提取多特征融合
- 应用改进自蛇模型和L-R算法恢复毫米波图像被引量：1
- 2012年
- 在毫米波的图像恢复中,L-R算法是一种简单而有效的非线性方法,但当噪声不可忽略时,L-R算法难以获得较好的复原结果。针对毫米波图像数据量少和图像分辨率低的特点,提出基于改进自蛇模型和L-R算法毫米波图像恢复方法,以局部方差构造自蛇模型的边缘停止函数,其改进自蛇模型在消除噪声的同时更能够保留图像中的边缘和细节特征,然后使用L-R算法进行图像恢复,这种改进算法通过使用基于改进自蛇模型去噪能有效地减少噪声对L-R算法的影响。实验结果表明:在信噪比和相关度方面本文算法提高了L-R算法的性能,可用于含噪声的图像复原。
- 周昌雄苏品刚颜廷秦马国军
- 关键词：边缘停止函数
- 融合方向扩散和高斯热扩散以及灰度保真项的偏微分方程图像放大
- 提出融合方向扩散和高斯热扩散以及灰度保真项的偏微分方程图像放大模型,给出了数字实现方案,并应用到毫米波图像放大中。通过对Lena图像实验表明,高斯热扩散可减少线性插值算法带来的锯齿现象,方向扩散保护图像边缘的连续性,灰度...
- 周昌雄陶文林陆春妹
- 关键词：偏微分方程图像放大
- 文献传递
- 基于EMD近似熵和DAGSVM的机械故障诊断被引量：7
- 2010年
- 故障特征提取的精确性和分类识别的高效率是提高故障诊断准确率和速度的关键。针对此问题，提出一种基于经验模式分解近似熵和决策导向循环图支持向量机的机械故障诊断新方法。首先，对故障振动信号进行经验模式分解，得到若干个反映故障信息的本征模函数；其次，选取前4个本征模函数的近似熵值作为信号的特征向量；最后，将构造的特征向量输入到决策导向循环图支持向量机分类器进行故障类型识别。仿真表明，该方法能有效地提取故障特征，与“一对一”支持向量机及传统的BP网络相比，具有训练样本少、训练速度快、识别精度高等优点。
- 戴桂平
- 关键词：计量学故障诊断经验模式分解近似熵
- 基于免疫聚类的RBF网络在说话人识别中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对传统的基于RBF(Radial Bais Function)网络的说话人识别系统中聚类中心的数量和位置难以确定的问题,提出了一种基于人工免疫机制的RBF网络作为分类器的说话人识别系统。采用人工免疫机制可根据输入语音数据集合自适应地确定RBF网络隐层中心的数量和初始位置。实际测试表明,该系统具有快速学习网络权重的能力,并且网络的全局寻优能力强,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方法。
- 周燕胡志峰
- 关键词：说话人识别RBF网络免疫算法
- 应用非负矩阵分解和RBPNN模型的掌纹识别方法被引量：3
- 2012年
- 提出一种基于非负矩阵分解(NMF)和径向基概率神经网络的掌纹识别方法。NFM是一种有效的图像局部特征提取算法,用于图像分类时能得到较高的识别率。考虑PolyU掌纹图像数据库,应用NMF、局部NMF(LNMF)、稀疏NMF(SNMF)和具有稀疏度约束的NMF(NMFSC)算法分别对掌纹图像进行特征提取,并对提取到的局部特征基图像进行分析对比;在特征提取的基础上,应用径向基概率神经网络(RBPNN)模型对掌纹特征进行分类,分类结果表明了RBPNN模型对掌纹特征具有较好的识别能力。实验对比结果证明了基于RBPNN的NMF掌纹识别方法在掌纹识别中的有效性,具有一定的理论研究意义和实用性。
- 尚丽崔鸣杜吉祥
- 关键词：非负矩阵分解局部特征提取掌纹识别
- 人脸自动识别技术综述被引量：4
- 2010年
- 人脸自动识别技术目前仍是生物特征识别中的研究热点之一.人脸识别过程主要包括人脸检测与定位、人脸特征识别、特征分类等.主要对人脸检测和人脸特征提取与识别的研究历史、现状进行了综述,系统地对主流人脸识别算法进行了分类,总结了现阶段人脸识别研究的困难,并对未来人脸识别的发展方向进行了展望.
- 尚丽陈杰张愉
- 关键词：人脸识别人脸检测人脸特征提取
