国防科学技术预先研究基金(413160501)
- 作品数：4 被引量：38H指数：3
- 相关作者：张学军曾智勇周利华崔江涛丁二锐更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学福建教育学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于KPCA和ANFIS的色彩校正被引量：4
- 2007年
- 提出结合核主成分分析(KPCA)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的色彩校正(KPCA_ANFIS)算法.首先将数据通过核函数映射到高维空间,再通过KPCA提取主成分,最后通过ANFIS学习达到色彩校正的目的.实验结果验证了ANFIS用于色彩校正的可行性和有效性,KPCA_ANFIS算法的精度和鲁棒性均优于传统ANFIS.对测试数据(训练数据)的平均误差、最大误差和标准差较传统ANFIS分别下降了37%(45%),34%(40%)和35%(40%).
- 丁二锐曾平王义峰
- 关键词：模糊逻辑ANFISKPCA
- 基于显著封闭边界的图像检索算法被引量：2
- 2006年
- 在分析了基于边缘的图像检索方法的缺点后,提出了一种基于显著封闭边界的图像检索新算法。它使用基于图论方法的边缘比算法从噪声图像中获取图像的显著封闭边界,然后以显著封闭边界来代表图像,每条显著封闭边界由两个特征:边缘幅度直方图和边缘角度直方图来刻画,并综合这两个特征进行图像间的相似性度量。实验结果表明,本文算法具有较高的检索准确率。
- 曾智勇张学军周利华
- 关键词：图像检索
- 基于显著兴趣点颜色及空间分布的图像检索新方法被引量：28
- 2006年
- 提出了一种基于显著兴趣点的图像检索新方法,此方法主要有显著兴趣点检测、基于显著兴趣点的特征描述和相似性度量三个步骤.先使用一个自适应滤波器对图像进行滤波,然后提取显著兴趣点;以显著兴趣点为线索,设计了一种基于显著兴趣点的环形颜色直方图,既利用了显著兴趣点的局部特征,又考虑了显著兴趣点的空间分布结构;用图像间的环形颜色直方图距离来度量图像间的相似性.该检索算法不但保证了对图像旋转、平移鲁棒性,而且克服了传统直方图没有空间位置的缺陷.实验结果表明,该方法对图像检索非常有效.
- 曾智勇张学军崔江涛周利华
- 关键词：图像检索环形颜色直方图
- 快速小波熵在图像检索中的应用被引量：4
- 2005年
- 图像检索技术是多媒体应用中的关键技术,现有的基于内容的图像检索技术大都是基于非压缩域的。随着各种压缩标准的推出与普及,人们开始研究直接在压缩域的图像检索技术。由于小波变换在图像压缩中的应用,文献中提出了基于小波直方图的图像检索技术,但该技术的计算复杂性高,检索速度较慢。提出了快速小波熵的图像检索技术以减少小波直方图技术的计算复杂性并提高了检索速度。
- 曾智勇张学军周利华
- 关键词：图像检索技术小波变换
