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陕西省工业科技攻关项目(2009K07-20)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:刘明华华建社赵小龙更多>>
相关机构:西安建筑科技大学更多>>
发文基金:陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇中厚板
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇温度
  • 2篇温度预报
  • 2篇厚板
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 2篇层流冷却

机构

  • 2篇西安建筑科技...

作者

  • 2篇赵小龙
  • 2篇华建社
  • 2篇刘明华

传媒

  • 1篇冶金丛刊
  • 1篇南方金属

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报被引量:1
2011年
通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量。运用"试凑法"对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测。结果显示:网络预测值与现场实测值比较逼近,误差基本维持在±7℃,证明所建模型是合适的,可以用于生产现场的指导。
华建社赵小龙刘明华
关键词:中厚板BP神经网络层流冷却
基于BP神经网络的中厚板层流冷却终冷温度预报被引量:1
2011年
通过分析层流冷却过程中钢板终冷温度的各种影响因素,建立了终冷温度的BP神经网络预报模型,确定了网络的输入、输出量.运用"试凑法"对不同网络结构进行了训练,最终确立了神经网络模型结构,并用所建模型对终冷温度进行预测.结果显示:网络预测值与现场实测值比较逼近,误差基本维持在±7℃,证明所建模型是合适的,可以用于生产现场的指导.
华建社赵小龙刘明华
关键词:中厚板BP神经网络层流冷却
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