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国家自然科学基金(60602043)

作品数：16 被引量：118H指数：7
相关作者：王建英尹忠科张悦庭杨明刘浩更多>>
相关机构：西南交通大学电子科技大学贵州大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇电子电信
  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 8篇稀疏分解
  • 5篇信号
  • 3篇图像
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇弱信号
  • 2篇手写
  • 2篇特征提取
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇小波
  • 2篇分形
  • 2篇分形维
  • 2篇OMP
  • 2篇MATCHI...
  • 2篇MP
  • 2篇波达方向

机构

  • 17篇西南交通大学
  • 1篇贵州大学
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇深圳先进技术...
  • 1篇四川九洲电器...

作者

  • 16篇王建英
  • 13篇尹忠科
  • 2篇张悦庭
  • 2篇刘浩
  • 2篇龙奕
  • 2篇杨明
  • 2篇刘强
  • 1篇陈磊
  • 1篇王小兰
  • 1篇徐扬生
  • 1篇钟志
  • 1篇孟晓锋
  • 1篇李恒建
  • 1篇王峰
  • 1篇吕雪
  • 1篇熊超
  • 1篇解梅
  • 1篇赵亮
  • 1篇刘明坤
  • 1篇杨愚

传媒

  • 3篇计算机工程与...
  • 3篇微计算机信息
  • 2篇电子科技大学...
  • 2篇铁道学报
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇光电工程
  • 1篇电波科学学报
  • 1篇信息化纵横

年份

  • 1篇2009
  • 9篇2008
  • 6篇2007
  • 1篇2006
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
弱信号环境下的盲自适应波束形成被引量：2
2007年
针对原CCAB算法的相关矩阵对循环平稳信号不够准确而导致算法在恶劣环境下的鲁棒性不够强问题,提出一种鲁棒性更强的CCAB改进算法。推导了适合循环平稳信号阵列相关矩阵的理论式,经过分析原相关矩阵的不准确性和遗忘因子的正面作用后,得出了新相关矩阵的迭代式。仿真结果表明改进的算法能在计算量不变的情况下更有效地接收弱信号、抑制强干扰,且对循环频率误差不敏感。
熊超王建英
关键词：盲波束形成相关矩阵循环平稳性遗忘因子
一种新的图像边缘检测方法被引量：23
2008年
针对基于空间域或小波变换域图像边缘检测算法提取的边缘只是具有有限方向的问题,该文提出使用具有抛物线型尺度和足够方向消失矩的Contourlet变换来更有效地表示自然图像中的奇异曲线。Contourlet子带比小波子带具有更强的方向性,在其子带上检测系数模极大值,运算复杂度更低。实验结果表明,与基于小波模极大值的图像边缘检测方法相比,该文算法有较低的计算复杂度,所提取的边缘更加逼近图像真实边缘。
张悦庭尹忠科王建英
关键词：图像处理边缘检测CONTOURLET模极大值
基于非正交分解的频率估计算法被引量：9
2007年
高分辨率频率估计是信号处理许多领域研究的热点,并有着广泛应用。通过引入非正交分解思想,提出了一种基于稀疏分解的高分辨率频率估计新算法。由于原子库的冗余性,稀疏分解得到信号更加灵活的表示。算法中稀疏分解利用MatchingPursuit(MP)算法实现,由分解原子的参数,可得到频率估计。与传统基于DFT频率估计方法相比,新算法可以获得更高的频率分辨率。尤其在低信噪比环境下,算法有明显优势,并且新算法在欠采样情况下仍然适用。理论分析及计算机仿真结果证实了算法的有效性。
王建英尹忠科陈磊
关键词：PURSUIT
基于稀疏分解的微弱信号检测方法被引量：11
2007年
微弱信号的检测在通信、雷达、声纳等领域有着重要的意义,一直是信号处理的难点。本文将信号稀疏分解思想应用于信号检测,提出一种算法。算法中信号稀疏分解采用Matching Pursuit(MP)算法实现,原子采用正弦波模型,通过对正弦波模型伸缩和平移形成过完备原子库。由MP分解结果,可检测出淹没在强噪声环境中的微弱正弦信号的幅度、频率和初相位参数,从而恢复出待检测的微弱正弦信号。所提出方法在-40 dB极低信噪比环境下可以同时检测多个正弦信号。计算机仿真结果证实了算法的有效性。
王建英尹忠科
关键词：信号处理信号检测稀疏分解MATCHINGPURSUIT
基于轮廓追踪的字符识别特征提取被引量：11
2007年
字符识别是模式识别的一个重要分支,其关键是特征向量的选择与提取。小波分解和分形在图像处理方面有着广泛的应用,在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于轮廓追踪的字符识别特征选取方法。即对于一个输入的字符图像经预处理提取其轮廓,并由轮廓追踪获得边缘点坐标序列,实现了从二维图像数据到一维数据的转化,对得到的一维曲线进行小波分解,计算少数几个分解得到的曲线的分形维数,以它们构成特征向量。并对有关字符做了实验,其效果是令人满意的。
杨明刘强尹忠科王建英
关键词：字符识别特征提取小波分解分形维
基于稀疏分解的图像去噪被引量：30
2006年
基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果。
尹忠科解梅王建英
关键词：图像处理图像去噪稀疏分解峰值信噪比
Contourlet域手写签名鉴别特征提取(英文)被引量：2
2007年
手写签名验证是一种根据手写笔迹判断书写人身份的一门科学和技术。与联机签名鉴定相比,脱机签名鉴别受设备约束少,具有更广的实用范围。然而,由于脱机签名鉴定丢失了书写过程中的动态信息,鉴定难度大。本文针对脱机手写签名鉴定的特点,提出了基于Contourlet和分形维的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K-L变换对已提取的特征向量进行降维,最后输入支持向量机进行真伪鉴别。实验结果表明了本文算法的高识别性。
杨明尹忠科钟志徐扬生王建英
关键词：手写签名鉴别CONTOURLET变换方向滤波器组分形维支持向量机
基于稀疏分解的阵列幅相误差自校正
2009年
针对现实条件下普遍存在的阵元通道幅相误差对波达方向DOA(Directions of Arrival)估计的影响,提出一种新的阵列误差自校正方法。该方法对接收信号进行稀疏分解,结合遗传算法寻优,可以精确估得信号源的波达方向,同时估计出各阵元的幅相误差值。该方法适用于任意阵列形式,在小于0 dB信噪比的情况下也能保持较好的估计准确性。计算机仿真验证了方法的有效性。
赵亮王建英
关键词：稀疏分解波达方向估计幅相误差自校正
利用粒子群算法实现信号OMP稀疏分解被引量：8
2008年
稀疏表示在信号处理的许多方面都有着重要的作用,但是其计算量巨大难以应用在实时信号处理上。本文使用粒子群优化算法实现基于正交匹配追踪算法(OMP)的信号稀疏分解,粒子群算法能有效寻找OMP分解每一步中的最优原子,OMP是对匹配追踪算法(MP)的改进,收敛效果更好。实验结果验证了此算法的有效性。
杨愚
关键词：稀疏分解
基于第二代Bandelet的手写相似字识别
相似字是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一,而且由于书写习惯会使识别难度更大。本文针对手写相似字的特点,提出基于 Bandelet 的特征选取方法,将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用 K-L 变换对已提...
王小兰刘强尹忠科王建英
关键词：BANDELET特征提取
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