NSAF联合基金(10876100)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 相关作者：何琴淑肖世富杨玉明更多>>
- 相关机构：中国工程物理研究院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划NSAF联合基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术更多>>
- 参数概率灵敏度分析的神经网络方法及其应用被引量：6
- 2011年
- 参数概率灵敏度分析是可靠性设计中非常重要的一项工作,它可以提供基本变量分布参数的变化引起可靠性的变化信息,为判断系统参数的重要性提供依据。本文将商用有限元计算-神经网络方法-Monte Carlo法相结合,基于这种快速响应模型的复杂结构可靠性分析方法,针对结构随机参数的概率灵敏度分析,提出一个考虑随机变量全局分散性的新的度量参数,作为一种工程实用的快速近似方法,相对于传统的确定性及局部灵敏度具有更清晰的意义和指导作用,通过一个算例实现了该法在工程上的应用,并利用ANSYS的概率分析模块验证了该法的有效性。
- 何琴淑杨玉明肖世富
- 关键词：神经网络MONTE
- 参数概率灵敏度分析的神经网络方法及其应用
- 参数概率灵敏度分析是可靠性设计中非常重要的一项工作,它可以提供基本变量分布参数的变化引起可靠性的变化信息,为判断系统参数的重要性提供依据。本文将商用有限元计算-神经网络方法-MonteCarlo法相结合,基于这种快速响应...
- 何琴淑杨玉明肖世富
- 关键词：神经网络
