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吉林省科技发展计划基金(20030532)
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
相关作者:
王德元
王鹏翔
吕秀江
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相关机构:
长春工业大学
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发文基金:
吉林省科技发展计划基金
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1篇
2009
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基于ART2神经网络算法改进的研究
被引量:4
2009年
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程,针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足,提出了基于算法改进的ART2神经网络模型。最后对改进的ART2神经网络进行了仿真,并与经典神经网络所做仿真的结果比较,验证了改进的ART2神经网络结构大大提高了分类的正确率,有效改善了模式漂移现象,降低了空间存储消耗。
吕秀江
王鹏翔
王德元
关键词:
ART2神经网络
模式漂移
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