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吉林省科技发展计划基金(20030532)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：王德元王鹏翔吕秀江更多>>
相关机构：长春工业大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇模式漂移
  • 1篇ART2
  • 1篇ART2神经...

机构

  • 1篇长春工业大学

作者

  • 1篇吕秀江
  • 1篇王鹏翔
  • 1篇王德元

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ART2神经网络算法改进的研究被引量：4
2009年
ART2神经网络是按照自适应谐振理论建立的一种自组织、无监督的人工神经网络。通过分析经典自适应谐振神经网络聚类过程,针对传统ART2神经网络模型对分类的不确定性和网络权值模式漂移等不足,提出了基于算法改进的ART2神经网络模型。最后对改进的ART2神经网络进行了仿真,并与经典神经网络所做仿真的结果比较,验证了改进的ART2神经网络结构大大提高了分类的正确率,有效改善了模式漂移现象,降低了空间存储消耗。
吕秀江王鹏翔王德元
关键词：ART2神经网络模式漂移
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