国家重点实验室开放基金(SKL2008K010)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：张媛邢宗义贾利民高强童仲志更多>>
- 相关机构：北京交通大学南京理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 基于递阶遗传神经网络的某扫雷犁电液伺服系统建模研究被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于递阶遗传算法的径向基神经网络建模方法,实现了具有复杂非线性特征的某扫雷犁电液伺服系统的精确建模。在递阶遗传-神经网络算法中,采用二进制编码的控制基因实现了径向基神经网络的结构辨识,即隐节点数目的确定,采用实数编码的参数基因实现了径向基神经网络的参数辨识,即隐节点中心参数的确定,采用测试数据的赤池信息量准则计算染色体的适应度函数值,减少了隐节点数目,提高了神经网络的泛化能力。实验结果及与其他建模方法的比较结果验证了所提方法的有效性。
- 张媛邢宗义高强秦勇贾利民
- 关键词：扫雷犁递阶遗传算法神经网络
- 电液伺服系统的神经网络建模方法研究被引量：4
- 2009年
- 针对电液伺服系统固有的流量-压力特性等非线性因素使得采用传递函数等传统方法难以获得电液伺服系统的精确模型的问题,详细研究了电液伺服系统的神经网络建模方法。研究了两种最常见的神经网络,即多层感知器神经网络和径向基函数神经网络,采用5种典型学习算法构造了3种多层感知器神经网络和2种径向基函数神经网络,并结合自动定深电液伺服系统的工程实例,详细分析了这5种神经网络在电液伺服系统中的建模性能。研究结果表明,采用正交最小二乘算法的径向基函数神经网络最适合电液伺服系统的建模。
- 童仲志邢宗义张媛高强贾利民
- 关键词：电液伺服系统
- 某扫雷犁电液伺服系统的HGA-RBF神经网络建模
- 2009年
- 采用递阶遗传算法学习径向基函数神经网络的结构和参数,实现了某扫雷犁电液伺服系统的神经网络精确建模。介绍了某扫雷犁电液伺服系统的工作原理,详细论述了基于递阶遗传算法的径向基函数神经网络设计方法,即采用控制基因确定隐节点数目,采用参数基因辨识隐节点中心参数,利用最小二乘法计算连接权值。最后采用该方法对某扫雷犁电液伺服系统进行了建模研究,并与其它建模方法进行了比较,实验结果验证了该方法的有效性。
- 童仲志张媛邢宗义侯远龙贾利民
- 关键词：扫雷犁电液伺服系统径向基函数神经网络递阶遗传算法
