您的位置： 专家智库
>
资助详情>
国家高技术研究发展计划(2006AA10A30)
国家高技术研究发展计划(2006AA10A30)
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 相关作者：郭新宇杨亮乔晓军赵春江陆声链更多>>
- 相关机构：国家农业信息化工程技术研究中心首都师范大学更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于SIFT描述子的特征匹配新算法被引量：4
- 2009年
- 为了克服传统的局部特征匹配算法对噪声和图像灰度非线性变换敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。该算法首先采用类似Harris角点检测算子进行特征点的提取,通过求取该特征点周围像素的梯度直方图构造SIFT特征描述符,然后利用立体视觉理论中的极线约束将二维搜索降到了一维,最后利用特征描述算子之间的最近欧式距离进行匹配得到匹配结果。此外,利用双向匹配技术来进一步消除误匹配。实验结果表明,该算法的匹配精度高,对于图像灰度的非线性变换具有较好的鲁棒性。
- 杨亮郭新宇赵春江乔晓军
- 关键词：SIFT极线约束
- 基于立体视觉的玉米叶片形态测量与三维重建被引量：9
- 2008年
- 提出一种基于立体视觉的玉米叶片形态测量和重建的方法。利用双目立体视觉系统获取玉米叶片的两幅图像,通过图像分割技术和边缘检测算法对每幅图像中的玉米叶片进行边缘提取;利用极线约束和彩色图像RGB值对图像进行匹配,计算出叶片边缘的三维坐标,从而恢复叶片的三维边缘;利用对叶片边缘的恢复技术,对叶片曲面进行三维重建;根据恢复的区域点云,可以测出任意两点的空间距离,实现了对叶片的三维测量。试验结果表明,此方法能够很好地恢复玉米叶片的三维信息,为玉米叶片三维形态的无损、快速检测监测提供了新的方法。
- 杨亮郭新宇赵春江乔晓军陆声链
- 关键词：立体视觉三维重建边缘检测玉米叶片
