国家自然科学基金(71372087)
- 作品数：22 被引量：148H指数：8
- 相关作者：王诺吴暖吴迪张晋张宁川更多>>
- 相关机构：大连海事大学大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家海洋软科学基金项目辽宁省社会科学规划基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理天文地球理学更多>>
- “丝路”海运网络的脆弱性及风险控制研究被引量：27
- 2018年
- 为研究海上丝绸之路集装箱海运网络的脆弱性,对沿线集装箱港口及挂靠航线进行了统计,构建了海上丝绸之路集装箱海运网络,以随机攻击和蓄意攻击两种方式分别对网络的平均度、孤立节点比例、聚类系数、平均路径长度、网络效率和最大连通子图相对大小等反映网络连通性特征值的变化进行了研究。结果表明"丝路"海运网络在受到随机攻击时较为"强壮",在受到蓄意攻击时相对脆弱。经进一步挖掘,揭示了蓄意攻击下网络开始崩溃和完全崩溃的临界点,并据此指出了需重点保护的枢纽干线港;结合地理特征,分析了"丝路"中主要海上通道通航受阻时网络连通性的变化,发现马六甲海峡、台湾海峡、曼德海峡及苏伊士运河对网络的脆弱性影响最为显著。为进行风险评价,分析了"丝路"网络脆弱性形成因素和抗毁性机制,并提出了相应的抗毁性评价方法,经计算得出南亚为"丝路"网络中抗毁性最薄弱的区域。最后,结合地缘风险分析,提出了相应的对策和建议。本研究对于认清"丝路"海运网络的脆弱性及风险控制方法,保障其互联互通,具有重要的理论意义和应用价值。
- 吴迪王诺于安琪关雷
- 关键词：连通性脆弱性抗毁性
- 蓄意攻击下全球集装箱海运网络脆弱性变化被引量：36
- 2016年
- 为探究近年来全球集装箱海运网络脆弱性的变化趋势,提出了研究网络脆弱性变化度的分析思路和量化方法。基于2004和2014年两个年度的世界主要集装箱班轮公司航线分布数据,将相关港口按节点度大小排序后以1%~10%的比例逐步删除,选择删除前后的网络平均度、网络聚类系数、网络孤立节点比例、网络平均距离和网络效率等特征值的变化率作为量化指标;提出了网络压力测试方法,由此求出各特征值对网络脆弱性的影响权重及贡献值,进而得到了在设定攻击规模内集装箱海运网络脆弱性变化的量化值。研究结果表明：在蓄意攻击下,近10年的全球集装箱海运网络的脆弱性呈变差趋势;当攻击规模为整体网络的10%以内时,网络脆弱性的变差幅度约为6.1%。研究成果对于深化港口地理学研究具有重要意义,其分析思路和方法对其他领域的网络脆弱性变化趋势研究也可提供借鉴。
- 王诺董玲玲吴暖颜华锟
- 关键词：集装箱海运网络脆弱性
- 基于人机交互—蚁群算法的港口疏船调度优化被引量：8
- 2017年
- 为解决因港口无法正常作业导致大量船舶压港后的疏船调度问题,从同时兼顾船公司和港口方利益出发,建立了船舶平均在港时间最短、额外作业成本最低、生产秩序恢复最快的调度生产多目标优化模型。利用多属性效用理论将多目标转换为单目标,并构建了相应的评价函数,采用改进的蚁群算法并结合人机交互以及邻域搜索方法求解,最后以大连港集装箱码头实际案例进行验证。结果表明,与通常调度方法相比,文中建立的优化模型能够更好地解决疏船问题;对比常规的蚁群算法,改进后的算法搜索效率更高。上述模型和算法为集装箱码头的生产组织调度提供了新的优化思路和方法。
- 吴暖王诺刘忠波卢月
- 关键词：港口多目标优化人机交互蚁群算法
- 远海岛礁冷链物流体系优化模型及其集成算法被引量：2
- 2019年
- 为研究远海岛礁渔获冷链物流的运行方案,本文选择了岛礁冷库储存中转和海上直接收购等两种不同的渔获运输方式,同时考虑了中转冷库选址、中转运输和直接收购船舶配备、航线配置、在渔场停留时间和渔获运输损耗等诸多复杂问题,构建了远海冷链物流体系组合优化模型。求解时,提出了一种以遗传算法(GA)为外部框架,以改进的模拟植物生长算法(PGSA)为内部模块,通过信息传递实现内外连接交互的集成算法。最后,以我国南海远海岛礁及渔场为实例进行分析,取得了较好效果。通过与传统遗传算法对比,本文优化结果、稳定性及计算速度等均有明显提高,从而证明了本文所建模型与算法的合理性和有效性。
- 王诺王翊萱田玺环吴迪
- 关键词：冷链物流遗传算法
- 群岛海运物流体系框架被引量：3
- 2013年
- 为提高群岛海运物流体系规划与建设的科学性与合理性,运用系统分析方法分析需求主体、供应主体及物流平台的要素构成及结构,提出群岛海运物流体系逻辑框架;分析群岛海运物流网络构成及节点连接方式,提出以轴辐式三级物流网络为基础的群岛海运物流体系物理框架.研究结果表明:逻辑框架能够有效反映群岛海运物流体系的系统结构特征,可以辅助规划设计人员开展系统分析;物理框架具有提升规模效益、节约物流成本、促进资源整合、扩大物流范围等优势,可为群岛海运物流体系的建设发展提供理论支撑.
- 佟士祺张晋王诺
- 关键词：群岛海运物流体系
- 泊位-岸桥联合分配模型的模拟植物生长交替进化算法被引量：8
- 2018年
- 为了综合优化集装箱码头泊位和岸桥联合分配计划,分析了二者的相互独立性和系统关联性;利用相互独立性,分别针对泊位和岸桥分配建立了以平均在港时间和作业成本最小为目标的2个优化子模型;利用系统关联性,构建了泊位-岸桥联合分配的约束条件,将2个子模型紧密联系在一起,建立了完整的泊位-岸桥联合分配模型;分析了联合分配模型的特点,设计了模拟植物生长交替进化算法求解模型,利用基于模拟植物生长算法的交替进化算子对种群中每个个体的2个目标进行交替优化,进而实现种群进化,通过算法框架实现非支配解筛选,经多次种群进化和非支配解筛选,获得泊位-岸桥联合分配的Pareto满意解集;针对大连港集装箱码头3d中共计31艘真实到港船舶的泊位-岸桥联合分配计划进行优化计算,并与多目标遗传算法的计算结果进行对比。计算结果表明:共获得13个满意解,船舶平均在港时间为7.47~9.44h,使用岸桥次数为85~96台,作业总成本为20.868~21.114万元;与多目标遗传算法相比,进化算法的运算速度提高了6.07%,所得非支配解的数量增加了4个,增加幅度为30.76%,且计算结果更趋近于Pareto前沿,联合分配计划优化程度较高。可见,采用模拟植物生长交替进化算法能够最大限度地保持种群进化过程中个体的独立性,获得更多的非劣解,且交替进化的方式能够使结果更逼近Pareto前沿。
- 吴迪王诺林婉妮吴暖
- 关键词：航运管理集装箱码头PARETO最优
- 基于改进模拟植物生长算法的集装箱码头插船调度优化被引量：10
- 2016年
- 为解决临时接受计划外船舶到港作业的插船调度问题,建立了综合考虑港口安排插船作业的成本最小优化模型,将模拟植物生长算法(PGSA)改进后进行求解。经过对实际案例进行计算分析后表明,所建模型和算法可以有效解决上述问题并取得了较好结果。为验证算法的有效性,同时引入遗传算法进行计算对比,结果显示经改进的PGSA在求解过程中具有较好的收敛速度与精确度。采用本文建立的模型和算法能够快速解决临时插船的调度调整问题,为集装箱码头在特殊情况下泊位调度优化提供了解决问题的思路和方法。
- 王诺沈铭棋刘忠波
- 关键词：模拟植物生长算法集装箱码头调度
- 选择Pareto非劣解最优方案的量化方法:性价比法被引量：11
- 2018年
- 针对多目标优化问题，提出了便于决策者以其偏好选择Pareto非劣解的量化方法——性价比法．通过剖析决策者选择最优方案的基本原则，发现如果从理性出发，以市场法则进行比选，则决策者无论有何偏好，以较低价格得到较高性能的产品，即获得高性价比应是其共同的愿望．仔细观察Pareto前沿分布，可以看到其排布特点具有恒递增或恒递减趋势，且大多分布不均匀，这意味着其中蕴含有不同的变化率及敏感性，从中可以挖掘出新的内在规律性．由这一认识出发，借鉴“性价比”概念，构造出各相邻非劣解对应目标函数值的平均变化率，得到了类似于“性价比”概念的灵敏比；将灵敏比无量纲化后，根据支配关系，筛选出Pareto非劣解集中新的非支配子集，进一步缩小了选择范围．以上述成果为基础，提出了各Pareto非劣解相对于不同目标函数偏向度的计算方法，实现了Pareto非劣解的量化评价，进而有助于决策者根据偏好选择非劣解．最后，通过具体实例的计算，验证了文中所述方法的可行性和有效性．本文研究对于多目标优化的求解与应用具有很好的参考价值．
- 王诺吴迪黄祺赵伟杰
- 关键词：多目标优化PARETO前沿偏好
- 采用改进模拟植物生长算法的世界石油船队总运力预测被引量：1
- 2019年
- 为准确预测世界石油船队总运力情况,收集近15年来世界石油船队总运力的统计数据,分别从总运力趋势波动和运力净增量波动两个方面进行分析。建立时间序列模型来揭示世界石油船队总运力的变化规律,用改进的模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)进行求解。与遗传算法进行对比,改进算法的程序运行时间、均方根误差和平均绝对百分比误差均较低,算法预测的结果与历史数据的拟合度达92.32%,预测结果具有较高的准确性。分析思路和方法可为航运企业科学决策提供技术支撑。
- 王诺丁凯吴迪
- 关键词：时间序列模型
- 基于改进NSGA-Ⅱ算法的班轮航线配船多目标优化被引量：12
- 2018年
- 航线配船合理与否不仅关系到班轮公司运营成本还会影响服务质量。考虑到货主是“理性经济人”，以货物时间价值损失最小和运营成本最低为目标，建立了集装箱班轮航线配船的多目标优化模型；设计了双向随机变异算子，并以嵌入非劣解局部搜索改进NSGA—II算法，求出满足货主和船公司双方需求的Pareto解集，以某班轮公司的实际案例验证了模型和算法的可行性。最后通过与NSGA—II算法对比，证明改进后的算法计算所需的时间更短、运行稳定，得到的结果更优。该模型和算法能够为船公司在不同市场情况和企业战略目标下做出合理决策提供参考。
- 吴暖王诺黄祺
- 关键词：水路运输航线配船多目标优化集装箱班轮NSGA-II算法
