安徽省高校省级自然科学研究项目(2005KJ053)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：赵姝张燕平杨雪洁张铃陈洁更多>>
- 相关机构：安徽大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型被引量：3
- 2008年
- 针对传统时间序列预测模型不适应非线性预测而适应非线性预测的BP算法存在收敛速度慢,且容易陷入局部极小等问题,提出一种基于构造性神经网络的时间序列混合预测模型。采用构造性神经网络模型(覆盖算法)得出的类别值对统计时间序列模型的预测值进行修正,建立一种同时考虑时间序列自身周期变化和外生变量因子对时间序列未来变化趋势影响的混合预测模型,涵盖了实际问题的线性和非线性两方面,提高了预测精度。将该模型应用到粮食产量的预测中,取得了较好的预测效果。
- 杨雪洁赵姝张燕平
- 关键词：时间序列预测
- 基于商拓扑结构的序列构成和预测被引量：1
- 2008年
- 对多变量时间序列进行分析有利于更好地了解各时间序列的特性。根据相关性的时间序列在商空间模型中,可依据信息相关性,该文综合利用多个相关序列提供的信息对其中一个序列进行了预测,通过商空间理论的分解和合成法减小信息不完备产生的影响,从而获得更多准确信息和规则。
- 何富贵张燕平赵姝杨雪洁陈洁张铃
- 关键词：商空间时间序列
