中央高校基本科研业务费专项资金(12CX04064A)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
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- 相关机构：中国石油大学（华东）山东科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国石油科技创新基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于卡尔曼滤波的压缩跟踪算法研究
- 2014年
- 根据道路交通监控视频的特点,采用压缩跟踪(CT)算法进行运动车辆的检测与跟踪。在摄像头变化较大、运动车辆尺度变化和背景变化等情况下,CT算法均具有很强的鲁棒性。但是当车辆被遮挡时,跟踪算法容易失效。为了解决这一问题,提出使用卡尔曼滤波对遮挡的车辆进行轨迹预测。卡尔曼滤波能根据CT算法跟踪目标的轨迹,有效地预测目标遮挡时的轨迹。实验结果表明,本算法不但可以较好地处理跟踪车辆尺寸变化的问题,在车辆丢失或被部分遮挡时,能准确而稳定地跟踪车辆,而且具有很好的实时性,满足了工程应用的需求。
- 孙少军李惠宋华军
- 关键词：目标检测卡尔曼滤波
- 天然气管道积液红外成像检测方法被引量：4
- 2012年
- 传统天然气管道积液量的测量方法存在积液检测精度低、具有安全隐患等问题。为此,提出一种新的基于红外成像的非介入式测量法:利用管道内部气液两相之间热容差别大及对流换热的性质,对外管壁加热,使气液两相在管道外壁形成温度梯度,再利用红外热像仪测量外壁温度,形成温度分布图像,结合智能图像处理技术,对高压天然气管道积液进行实时高精度检测。实验室和现场试验结果均表明,该方法测量误差小于10%,能够满足天然气管道积液现场检测的要求。
- 宋华军戴永寿杨涛李立刚孙伟峰
- 关键词：天然气管道图像处理红外成像
