中国科学院战略性先导科技专项(XDA06030900)
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 相关作者：朱明刘小龙范守科赵敏朱明更多>>
- 相关机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 内容中心网络中的移动性管理被引量：1
- 2018年
- 内容中心网络(CCN)是未来网络发展的方向之一,该架构为内容分享而生,通信模式从现有以节点为中心改为以内容为中心,近年来被广泛关注的物联网主要的数据流量也是对内容进行分享,因此,物联网非常适合通过内容中心网络来搭建,而典型的CCN并不支持物联网中对节点移动性的要求,为了解决这一问题,我们通过协议无感知转发(POF)来实现CCN中节点无缝切换,重新设计的POF-CCN可以同时支持用户移动性和服务器无缝移动。
- 刘小龙朱明
- 关键词：移动性物联网
- 基于加权分块稀疏表示的光照鲁棒性人脸识别被引量：8
- 2015年
- 针对光照变化对人脸识别的效果带来严重影响,提出一种对人脸识别的光照变化具有鲁棒性的方法,即基于加权分块稀疏表示的人脸识别方法。该方法首先对人脸图像进行离散余弦变换(DCT),通过去除DCT系数的低频部分来移除光照变化分量。通过反离散余弦变换得到光照归一化后的人脸图像,将人脸图像分块,独立地对每个子块作基于稀疏表示的分类,并对每个子块的分类结果进行加权投票得出测试人脸图像的类别。在Yale B、extended-Yale B、CMU-PIE和FERET人脸库上进行实验,实验结果表明该方法适用于光照鲁棒的人脸识别。
- 范守科朱明
- 关键词：人脸识别光照归一化
- 基于DTCWT和LBP的低分辨率人脸识别被引量：6
- 2012年
- 针对短时傅里叶变换频率分辨率较差的缺点,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)和局部二进制模式(LBP)直方图的低分辨率人脸识别方法。使用DTCWT获得人脸图像的多尺度多方向的频率幅度响应,采用LBP获取频率幅度响应的统计直方图,通过基于统计的一致性模式得到更加紧凑的统计分布特征。实验结果表明,该方法在低分辨率人脸上可以达到较高的识别准确率。
- 赵敏朱明
- 关键词：人脸识别低分辨率双树复小波变换局部二进制模式
- 在POF上实现内容中心网络被引量：3
- 2018年
- 为了解决现有互联网中存在的文件分享困难问题,研究人员提出了内容中心网络(CCN),它将其数据传输模式从主机转移到以内容为中心的模式。但是,由于CCN的特殊性,传统的基于TCP/IP协议的框架不适合部署CCN。随着软件定义网络(SDN)的出现,研究人员看到了轻松部署CCN的一线希望。协议无感知转发(POF)是一种新的SDN解决方案,由于POF的灵活性,使得POF越来越引起研究人员的关注。本文提出了一种结合CCN和POF的方法,通过设计新的数据包格式来实现POF-CCN架构。
- 刘小龙朱明
