江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金(200909)
- 作品数：13 被引量：48H指数：5
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- 相关机构：南京林业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程理学一般工业技术更多>>
- 基于RBF神经网络的流浆箱PID解耦控制被引量：1
- 2011年
- 针对气垫式流浆箱总压和浆位控制系统之间存在的耦合现象,设计了一种基于RBF网络辨识的流浆箱PID解耦控制。该方法采用RBF网络实时辨识流浆箱的数学模型,为PID控制器参数的调整提供Jacobian信息,最终实现对流浆箱的解耦控制。仿真结果表明,该解耦控制器能够有效地减小总压和浆位之间的耦合影响,并使得控制系统具有较好的静态和动态性能,适合气垫式流浆箱的控制。
- 曹露胡慕伊
- 关键词：径向基神经网络气垫式流浆箱PID控制解耦
- 基于投影寻踪模型的纸和纸板质量综合评价被引量：1
- 2010年
- 采用基于遗传算法的投影寻踪模型(GA-PP)用于纸和纸板质量分类与评价。该模型依据样本数据类内密集度和类间散开度最大构建目标函数,寻求最优的投影方向,将多维分类指标综合成一维指标,然后利用一维投影值特征信息,根据相近原则进行样本的聚类与排序。实例研究表明:投影寻踪模型得到的各指标权重客观地反映了各评价指标之间的影响关系,用于纸和纸板质量分类与评价切实可行,分析结果和其它方法具有较好的一致性,并更为合理和可靠。
- 熊智新胡慕伊陈朝霞胡明
- 关键词：投影寻踪综合评价
- 基于Hough变换的纸病检测分析被引量：7
- 2010年
- 褶子是纸病的一种,通常采用对纸病图像进行预处理、阈值分割等常规方法来检测褶子,但常规方法对不连续的褶子检测效果不是很明显,本研究提出了一种基于Hough变换的褶子检测方法。
- 王勇军陈文凯熊智新胡慕伊
- 关键词：HOUGH变换边缘检测褶子纸病
- 基于BP神经网络的纸病分类器设计被引量：3
- 2010年
- 不同造纸生产线产生的纸病往往会有不同的特点,即使同一生产线在不同工艺参数,或在工艺参数相同而生产条件不同情况下产生的纸病也有区别,因此纸病往往具有多样性、复杂性的特点。为此,利用BP神经网络建立了纸病分类器,取得了较好的识别效果,识别率达91%。
- 倪洁徐杰胡慕伊
- 关键词：特征提取BP算法神经网络
- 基于USB的通用虚拟仪器平台开发被引量：4
- 2011年
- 结合化工生产过程监控中多参数检测的需要,采用USB数据采集和Delphi软件技术,开发了可对温度、压力和转速多通道数据实时采集和显示的虚拟仪器平台。由于采集卡本身设计质量原因,采集卡输入信号通道和传送至上位机缓存的数据顺序并不完全一致,给后续采集电压信号转换为实际测量信号带来困难,因此结合信号方差和接线方式设计了通道智能判断程序模块,其他数据采集、转换和分析子程序也均采用模块化设计,进一步提高了虚拟测试平台对不同USB采集卡和采集任务的通用性和稳健性。
- 孙婷熊智新胡慕伊胡明
- 关键词：虚拟仪器USBDELPHI
- 基于DRNN的纸机定量水分解耦控制仿真分析被引量：5
- 2010年
- 针对抄纸过程中具有的强耦合、大时滞特点,提出了一种自适应的PID解耦控制方法,利用对角回归神经网络(DRNN)来辨识系统模型,通过对PID控制器参数进行调整,实现多变量解耦控制。对纸机定量、水分控制系统的仿真研究结果表明:该方法具有较快的系统响应和抗干扰能力,较好地解决了定量和水分之间的耦合作用。
- 周炜胡慕伊
- 关键词：水分解耦控制
- 遗传投影寻踪插值模型在纸浆质量评价中的应用被引量：2
- 2010年
- 针对纸浆质量分级评价界限具有模糊性的问题,利用投影寻踪、遗传算法、插值型曲线和纸浆质量评价标准,分析样本的最佳投影值及其对应质量等级的关系,构建了评价纸浆质量的投影寻踪插值模型(GPPIM)。实例研究表明,基于投影寻踪插值模型的评价结果与模糊评价结果一致,该方法客观可靠、精度高,是更具应用前景的新方法。
- 熊智新胡慕伊陈朝霞胡明
- 关键词：纸浆插值投影寻踪综合评价
- 纸浆浓度控制系统的仿真研究被引量：7
- 2012年
- 研究纸浆浓度控制问题,针对纸浆浓度控制系统存在的大滞后、非线性和时变性等特点,常规的PID控制器很难达到理想的控制效果。为了改善纸浆浓度控制系统性能,提出了BP神经网络和将神经网络与PID控制规律融为一体的PID神经网络(PIDNN)两种控制方案。通过对纸浆浓度模型辨识和控制问题的分析,应用BP和PIDNN进行了仿真比较研究。结果表明,BP和PIDNN仿真效果都比较理想,但BP网络结构复杂,参数难以调整;用PIDNN方法既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,满足实时控制的要求,对于复杂系统是一种实用而简便的控制方法。
- 曹露熊智新胡慕伊
- 关键词：神经网络纸浆浓度系统辨识控制系统
- 纸张多变量控制系统的分析与设计
- 2011年
- 针对纸张定量、水分和灰分系统的强耦合、时滞特点,运用基于对角递归神经网络的多变量自整定PID控制方法,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。实验仿真结果表明,该控制方法系统适应能力较强、响应速度快、抗干扰能力强。
- 卜磊熊智新胡慕伊
- 关键词：水分灰分解耦控制对角递归神经网络
- 基于PID神经网络的纸浆浓度控制
- 2011年
- 本文将一种不同于用神经网络调整PID参数的新的融合算法—PID神经网络(PIDNN)应用于纸浆浓度控制。经过对纸浆浓度控制系统的仿真研究表明,PIDNN既具有常规PID控制器结构简单的优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力,大大改善了纸浆浓度控制系统的性能。
- 曹露熊智新胡慕伊
- 关键词：PID神经网络纸浆浓度PID控制
