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教育部“优秀青年教师资助计划”(CUGNQL0830)

作品数:1 被引量:12H指数:1
相关作者:李宏伟李超群更多>>
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发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部“优秀青年教师资助计划”湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇涌出量预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯涌出
  • 1篇瓦斯涌出量
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  • 1篇向量
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  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇工作面
  • 1篇采煤
  • 1篇采煤工作
  • 1篇采煤工作面

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇李超群
  • 1篇李宏伟

传媒

  • 1篇应用基础与工...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种基于支持向量机和模型树的回归模型及其在采煤工作面瓦斯涌出量预测中的应用被引量:12
2011年
矿井瓦斯是煤矿生产过程中的主要不安全因素,能否准确预测采煤工作面上的瓦斯涌出量将直接影响矿井开采的经济技术指标.从数据挖掘与机器学习的角度看,瓦斯涌出量的预测问题是回归分析的经典应用.支持向量机和模型树在回归分析方法中显示出了优越的性能,本文应用支持向量机和模型树方法建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.实验结果显示,预测精度满足要求,是两种可行的、合理的预测方法.受此启发,本文提出了一种基于支持向量机和模型树的组合回归模型,并将其用于瓦斯涌出量的预测,实验证明组合模型的预测性能比单个的回归模型都要好.
李超群李宏伟
关键词:瓦斯涌出量预测支持向量机模型树
共1页<1>
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