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中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(0032010049)

作品数：1 被引量：22H指数：1
相关作者：陈怡群宋卫东肖宏儒常春任守纲更多>>
相关机构：中国农业科学院南京农业机械化研究所南京农业大学更多>>
发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征值
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇鲜茶
  • 1篇鲜茶叶
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇分选
  • 1篇分选机
  • 1篇茶叶
  • 1篇茶叶机械
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇南京农业大学
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 1篇任守纲
  • 1篇常春
  • 1篇肖宏儒
  • 1篇宋卫东
  • 1篇陈怡群

传媒

  • 1篇中国农机化学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络图像分析的智能鲜茶叶分选机被引量：22
2013年
介绍一种用人工神经网络技术对鲜茶叶进行分类的方法和采用这种方法对鲜茶叶进行分类的智能鲜茶叶分选机。利用茶叶图像的面积、周长、等二阶距椭圆长、短轴长度等几何特征和图像的对比度、平滑度等纹理特征进行BP网络的训练可以将茶叶分类,并获得较好的茶叶分类效果。智能鲜茶叶分选机的分选工作在一个旋转水平圆盘上完成,摄像机采集到圆盘上的茶叶图像,计算机的神经网络图像分析程序对茶叶进行种类识别,并将计算结果通知分选机的执行装置,完成分类。试验表明,这种鲜茶叶分选机的分类正确率可达到90%。
常春陈怡群肖宏儒任守纲宋卫东
关键词：人工神经网络特征值茶叶机械
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