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国家重点基础研究发展计划(2013CB329605): 作品数：15 被引量：91H指数：5; 相关作者：胡长军黄河燕廖乐健刘全超冯冲更多>>; 相关机构：北京理工大学北京科技大学南昌航空大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术语言文字文化科学理学更多>>

在线社交网络信息传播研究综述被引量：15: 2017年; 在线社交网络已经成为当今社会信息传播的重要载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。大量的研究工作都致力于理解在线社交网络中的信息传播,包括流行度预测、传播建模、信息溯源等。该文综述了这些研究工作的最新成果,对当前社交网络信息传播的研究进行了总结。在综述的基础上,结合大规模在线社交网络的特点,给出了在结构、群体约束下的信息传播进一步的研究方向,包括流行度特征点的预测、信息传播宏微观交互机理研究、不完整观测条件下观测节点的选取等。; 胡长军许文文胡颖方明哲刘峰; 关键词：信息传播

论专利法视域下专利引文的情报学意义被引量：3: 2016年; 专利不仅是科技文献,更是法律文件,客观研读世界各国专利法对专利引用行为的具体规定,是正确认识专利引用行为及其产出的专利引文的情报学意义的基础和前提。本文翻译并解读了美国专利法规、欧洲专利法规、日本专利法规和中国专利法规有关专利引用行为的条款,首次在专利法视域下清晰地阐述了专利引文的法定功能。鉴于目前情报学界的专利引文评价指标体系通常以计量"被引"为主,本文大胆地提出:基于专利法对专利引用行为的相关规定,专利的价值应当与专利的"施引"密切相关性,研究专利的引用行为及相应的施引频次,应当在分析和预见专利价值方面具有重要的情报学意义。; 李睿张谙宁; 关键词：专利法

Policy-Based Adaptive Service Level Agreement Management for Cloud Services: For delivering scalable,reliable and on-demand services,cloud services are becoming more and more prevalent.Du...; Zhenling ZhangLejian LiaoHai LiuGuoqiang Li; 关键词：POLICY

A Citation Similarity Based Community Detection Method in Citation Networks: Citation networks are important for us to understand the academic fields.By resolving the community structure,...; Tianpeng LiuKan Li; 文献传递

QACtools: A Quality Assessment and Quality Control Tool for Next-Generation Sequencing Data: In recent years, next-generation sequencing technologies have been widely used, and are rapidly changing the l...; Dandan SongNing LiLejian Liao; 文献传递

领域科学数据云资源聚合模型被引量：5: 2013年; 数据中心作为领域科学数据资源的核心设施,正在变得过于复杂、昂贵和低效。大规模领域应用和用户数量的增长,给数据中心的连接性、稳定性和安全性带来严峻的挑战。关于数据中心的资源整合、自动部署以及资源集中化管理正在受到当前学术界和企业界的广泛关注。以实现领域数据中心资源聚合、共享以及统一管理为目的,通过构建领域科学数据云,将多个数据中心连接成一种虚拟的数据网络,以便为领域数据访问、数据集成和数据管理提供环境和服务支持。着重研究了数据云代理模型、异构源共享模型以及资源消息模型。这些模型对于提高数据中心可扩展性和容错性、降低数据中心资源整合成本以及实现从传统数据中心向云化数据中心过渡起到非常关键的作用。最后,将领域科学数据云资源聚合模型引入到油气井科研数据共享服务平台的开发、部署、运行及监控管理中。实践表明,领域科学数据云模型是切实可行的,对于推动领域数据集成、共享、管理研究具有重要的参考意义和应用价值。; 葛敬军胡长军刘歆李扬刘振宇; 关键词：数据共享虚拟化

社交网络百事通：社交网络的信息检索与传播: 2017年; 社交网络的兴起让信息的发现和传播变得更加便捷、频繁，同时也更加复杂和碎片化。在社交网络的信息检索与传播过程中，有许多问题值得探求：信息是怎么从海量的在线文本数据中被发现的？如何发现和预测用户迥然不同的使用偏好？热点事件和热点词的传播经历了怎样的阶段？; 黄河燕胡长军李侃礼欣; 关键词：信息检索网络社交文本数据碎片化

使用模板组合动态生成测试用例的Web应用漏洞发掘方法被引量：4: 2015年; 为了丰富Web应用漏洞测试所需要的测试数据集,提出一种新的模糊测试用例生成方法,弥补了现有Web应用漏洞测试技术及工具采用固定测试用例、无法动态生成与扩展的问题。提出一种基于模板的动态组合生成测试用例的方法,对典型测试用例进行归类,生成不同的模板库,再通过模板库规则和随机变化动态生成大量测试用例,从而极大地丰富测试用例的变化,提高Web应用漏洞检测率,使Web应用模糊测试成为可能。实验结果表明,使用该方法生成测试用例的漏洞测试工具较同类工具发现了更多的Web应用漏洞。实验证明本方法有效可行。; 李政许欣廖乐健李璐; 关键词：测试用例

基于训练集裁剪的加权K近邻文本分类算法被引量：7: 2016年; 文本分类是信息检索领域的重要应用之一,由于采用统一特征向量形式表示所有文档,导致针对每个文档的特征向量具有高维性和稀疏性,从而影响文档分类的性能和精度。为有效提升文本特征选择的准确度,本文首先提出基于信息增益的特征选择函数改进方法,提高特征选择的精度。KNN(KNearest Neighbor)算法是文本分类中广泛应用的算法,本文针对经典KNN计算量大、类别标定函数精度不高的问题,提出基于训练集裁剪的加权KNN算法。该算法通过对训练集进行裁剪提升了分类算法的计算效率,通过模糊集的隶属度函数提升分类算法的准确性。在公开数据上的实验结果及实验分析证明了算法的有效性。; 孙新欧阳童严西敏尚煜茗郭文浩; 关键词：文本分类信息增益

谱聚类在社团发现中的应用被引量：1: 2016年; 在分析谱聚类原理的基础上,研究了其在社团发现中的应用,提出了快速估计社团数量的新方法.该方法通过计算和分析Laplacian矩阵特征值的分布来估计社团的数量,利用K-means算法对Laplacian矩阵特征向量构造的向量空间进行聚类,实现社团的发现.该算法在真实社会网络和合成网络上做了测试,验证了在社团发现中的准确性和有效性.; 彭静廖乐健翟英仇晶; 关键词：LAPLACIAN矩阵谱聚类 K-MEANS算法社团发现

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