福建省高校服务海西建设重点项目(2008HX200941-4-5)
- 作品数：12 被引量：35H指数：4
- 相关作者：黄添强陈智文苏立超袁秀娟吴铁浩更多>>
- 相关机构：福建师范大学北京师范大学福州大学更多>>
- 发文基金：福建省高校服务海西建设重点项目国家自然科学基金福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于特征提取与追踪的视频复制粘贴篡改检测方法被引量：3
- 2015年
- 提出一种基于特征提取与追踪的视频篡改检测方法.首先对视频序列按照一定帧间隔进行特征提取,寻找出首个篡改帧及其篡改区域;其次采用追踪算法对该篡改区域进行学习,并定位该帧之后的每个视频帧的可疑区域;最后对可疑区域再使用特征提取算法进行相似点匹配,确定出视频篡改帧的位置及其篡改区域.结果证明了方法的有效性和鲁棒性,以及在执行时间上相对于已有算法的优越性.
- 苏立超黄添强郑明魁
- 关键词：视频篡改特征提取视频帧
- 基于双向运动矢量的数字视频篡改鉴定被引量：9
- 2011年
- 随着数字视频编辑处理软件的广泛使用,数字视频的篡改检测技术变得越来越重要。本文基于帧间内容连续性,提出一种基于双向运动矢量的视频篡改检测方法。首先对视频双向预测帧(B帧)进行解码,提取双向运动矢量,然后将运动矢量序列中每一个数据对象与左右k近邻最大差值的平均值作为该点的峰值,通过计算峰值序列的均值和标准偏差自适应地设定阈值,对峰值进行检测,从而判断出篡改点。实验结果表明,使用这种篡改检测方法能有效地检测出运动背景下视频帧的删除和插入篡改。
- 黄添强陈智文
- 关键词：视频篡改离群点检测
- 基于压缩感知的视频异源篡改检测被引量：1
- 2011年
- 考虑到视频序列固有噪声特征的特点,提出一种基于压缩感知的视频异源篡改检测算法。提取视频中每帧图像的噪声信息并建立噪声矩阵,通过引入压缩感知理论对噪声矩阵进行压缩,极大地降低每帧图像噪声信息的冗余度,对压缩噪声矩阵使用cos相似性衡量,得到帧图像间的相似度矩阵,并构造篡改度量,利用参数模型对视频的异源篡改图像进行检测。实验表明提出算法能以较小的压缩比对视频序列中的异源篡改位置进行有效检测,并得到比现有两种算法更高的篡改检测准确率。
- 黄添强曾文赋
- 关键词：压缩感知
- 基于自适应小波基和Smoothed-l_0的压缩感知图像重构算法被引量：1
- 2011年
- 使用压缩感知进行图像重构的意义在于能显著减少采样次数,节约系统资源。从提高图像重构质量和算法执行速度角度出发,在已有的算法基础上加以改进,提出了基于自适应小波基和Smoothed-l0的图像重构算法(AWSL0),即根据测量矩阵行向量的个数,自适应地选择合适的小波基进行图像稀疏化,并使用Smoothed-l0算法进行图像重构。仿真结果表明,该算法在图像重构质量上和执行速度上都比原算法有较大的提升,且在鲁棒性上也有明显的改善。
- 黄添强苏立超
- 关键词：压缩感知图像重构
- 同源视频Copy-Move篡改检测及恢复被引量：2
- 2013年
- 针对同源视频序列的copy-move篡改方式,提出一种通过度量图像内容间的相关性,来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,对图像分块,提取每帧图像的8个特征矢量,再利用欧氏距离计算帧间相关性,并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值,检测出copy-move篡改序列且精确至帧,从而实现对视频序列的篡改检测与恢复.实验表明,该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.
- 陈智文黄添强吴铁浩袁秀娟苏伟峰
- 关键词：视频篡改
- 利用内容连续性的数字视频篡改检测被引量：15
- 2011年
- 本文基于帧间内容连续性,提出一种通过灰度值来刻画视频帧内容,利用帧间内容相关性连续度来刻画连续性与否,自适应设定阈值找出篡改点的视频篡改检测方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,通过图像帧的灰度值计算帧间相关性,并计算相关性变化度,二次利用切比雪夫不等式自适应设定阈值,判断出离群点.实验表明,提出的方法检测运动背景下不小于10帧的帧删除,帧插入及帧替换篡改操作能够取得理想的效果.
- 黄添强陈智文苏立超郑之袁秀娟
- 关键词：视频篡改切比雪夫不等式离群点检测
- 基于纹理特征的数字视频篡改检测被引量：11
- 2012年
- 本文提出一种利用视频帧纹理特征来检测视频篡改的方法。对于一段背景静止或是运动缓慢连续变化的视频,相邻帧间的纹理特征相关性大,篡改后会一定程度上使其相关性变小,本文通过计算相邻帧灰度共生矩阵的相关性找出异常帧。该方法对视频格式无限制,适用于各种格式的视频。实验表明,该方法对相近背景下的异源帧插入、帧替换检测效果比较理想。
- 袁秀娟黄添强陈智文吴铁浩苏立超
- 关键词：视频篡改图像纹理灰度共生矩阵帧间相关性
- 有监督的噪音流形学习算法
- 2011年
- 流形学习算法是维度约简与数据可视化领域的重要工具,提高算法的效率与健壮性对其实际应用有积极意义。经典的流形学习算法普遍的对噪音点较为敏感,现有的改进算法尚存在不足。本文提出一种基于监督学习与核函数的健壮流形学习算法,把核方法与监督学习引入降维过程,利用已知标签数据信息与核函数特性,使得同类样本变得紧密,不同类样本变成分散,提高后续分类任务的效果,降低算法对流形上噪音的敏感性。在UC I数据与白血病拉曼光谱数据上的实验表明本文改进的算法具有更高的抗噪性。
- 黄添强李凯郑之
- 关键词：流形学习核函数
- 基于颜色特征的同源视频复制-粘贴篡改检测
- 2014年
- 本文针对同源视频的复制-粘贴篡改方式,提出了一种基于颜色特征的视频篡改检测方法,能够定位篡改位置并修复原视频.首先,计算各帧的颜色直方图,提取颜色特征并字典排序,计算邻近帧的帧间相似度获得匹配帧对;其次,针对全局颜色直方图不能表示颜色的空间分布信息,提取匹配帧对的彩色边缘特征进行复检;最后利用SIFT特征点的匹配精确定位篡改位置,并恢复原视频.实验表明,本文提供的方法在SULFA数据库视频检测上具有100%的准确率和召回率.
- 庄景晖黄添强
- 关键词：视频篡改颜色直方图
- 基于时空域能量可疑度的视频篡改检测与篡改区域定位被引量：10
- 2014年
- 针对视频中运动目标从固定背景中移除的情况,提出一种基于能量可疑度计算的视频篡改检测方法,能定位时域和空域上的篡改位置.首先,计算视频各帧能量可疑度,提取时域上的篡改帧序列,再通过帧差法计算可疑运动点图像,提取空域上的可疑运动图像块,根据能量可疑度排除干扰图像块,确定目标移除块,从而实现空域上的篡改定位.实验结果表明,该方法能有效地检测出在固定背景下运动目标是否被移除.
- 刘雨青黄添强
- 关键词：视频篡改时空域
