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Radarsat-2全极化SAR车辆目标典型方位特性分析被引量：7: 2010年; Radarsat-2卫星可为普通用户提供8 m分辨率全极化SAR影像服务,这为研究基于星载全极化SAR影像的目标检测与监视提供了数据保障。针对此新型星载SAR影像中的车辆目标,本文提出以目标RCS测量和极化分解两种技术相结合的目标特性分析方法,并以同型号、典型方位的大型卡车为例,进行了不同入射角条件下的两次同步实验。利用本文提出的分析方法对实验数据进行了分析,给出了卡车目标在不同成像方式下的极化特性分析结论。为进一步研究基于星载全极化SAR影像的道路交通监测提供了基础。; 张波王超张红吴樊汤益先; 关键词：车辆目标 RCS测量

基于空间信息的SAR图像船只交通监测方法被引量：1: 2010年; 快速准确获得研究区海上船只状态,对海洋交通监测具有重要意义。本文从技术角度提出了基于空间信息的SAR图像海上船只交通监测方法。首先利用已有的空间先验信息对图像进行自动陆地掩膜;建立海面杂波分布模型,对海面船只进行检测;估算船只的长度、面积、中心坐标等参数信息,并对目标进行筛选;最后根据船只信息库结合空间信息平台进行统计与分析,可为海上船只监测以及交通规划等应用提供决策信息。重点介绍了数据处理方法,并以9景ERS2数据进行了实验和详细分析,通过实验,分析了技术的可行性与正确性。; 吴樊王超张红张波李洪忠郭经; 关键词：SAR图像空间信息

基于优化活动轮廓模型的SAR影像海陆分割方法研究被引量：2: 2011年; 利用Gamma分布拟合SAR影像,并将其用于构造基于区域信息的能量函数,提出了一种基于活动轮廓模型的SAR影像海陆自动分割方法。该方法在能量函数中同时融合了边缘和区域信息,既有利于边界精确定位,又有利于降低乘性斑噪的影响,利用活动轮廓演化模型,通过变分水平集方法推动活动轮廓曲线向海岸线演化,在最小化特定能量函数的约束下,使活动轮廓与海岸线重合,达到影像分割的目的。同时,针对该模型提出了优化方法提高其计算效率,使提出的分割算法更加实用。实验结果表明,提出的方法能够克服SAR影像的斑噪,较快速准确地分割出海陆边缘。; 单子力王超张红; 关键词：活动轮廓模型水平集

基于改进的S-NMF方法的全极化SAR船舶检测被引量：3: 2013年; 全极化SAR影像应用于海上船舶检测,如何在不降低检测率的同时,利用极化信息降低虚警率,是一个值得研究的问题。根据SAR极化矩阵3个特征值的非负性和稀疏性,提出了改进的非负矩阵分解S-NMF(Sparseness-Nonnegative Matrix Factorization)方法:将最大和次优特征值用于NMF分解,因为两者占有目标97%以上的能量,能够保证最大的检测率,分解后所得结果为检测结果I;而强海杂波、"目标鬼影"等虚警在第三特征值上表现较弱,利用第三特征值与结果I相乘,可进一步强化目标弱化虚警。然后采用OS-CFAR算法对相乘后的图像进行检测,输出最终结果。最后用带有AIS数据的Radarsat-2全极化数据对该方法进行验证,并与SPAN方法、HV通道、PWF方法的检测结果进行对比,结果表明:该方法不但能够正确地检测出船舶目标,而且能够有效降低虚警。; 吴冰洁张波张红; 关键词：船舶检测稀疏度特征值分解极化SAR

R-D与共线模型在星载SAR影像正射纠正应用中的对比分析被引量：6: 2010年; 对常用于星载SAR影像正射纠正的R-D模型与共线模型的原理及各解算步骤中存在的共性与异性进行了分析,并利用实地布设的角反射实验数据对两种模型的解算结果进行了对比。分析表明,两种模型建立在不同的原理、假设基础之上,其内部相同物理参数的解算结果也有差异,但两个模型的精度输出基本一致。; 张波侯四国张红王超; 关键词：共线方程卫星轨道

SAR图像船只分类识别研究进展被引量：10: 2014年; 随着新一代SAR传感器的出现及应用,利用真实高分辨率、多极化SAR图像进行船只分类识别成为海上交通、渔业监测及国防应用的热点问题。首先回顾了SAR图像船只分类识别技术的发展。以近20a国内外研究的重要成果为基础,对几何结构特征、散射特征和极化特征等船只分类特征进行了总结和比较,分析了其优缺点;总结了各种SAR图像船只分类识别算法的技术特点,并分析了各方法的适用性。最后对SAR图像船只分类识别技术的应用前景和发展趋势进行了阐述。; 吴樊王超张波张红田小娟; 关键词：合成孔径雷达船只

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国家高技术研究发展计划(2009AA12Z139)