中国航空科学基金(20070153005)
- 作品数：37 被引量：194H指数：8
- 相关作者：张科李言俊余瑞星朱冰金勇俊更多>>
- 相关机构：西北工业大学酒泉卫星发射中心中国人民解放军95377部队更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金航天支撑技术基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术航空宇航科学技术更多>>
- 改进的灰色预测模型在导弹中的应用被引量：11
- 2010年
- 灰色预测模型的预测精度往往依赖于原始数据序列的光滑度,然而在实验中得到的原始数据序列通常并不满足光滑性要求。为了提高灰色预测模型的预测精度,保障武器系统的可靠性,提出了一种提高原始数据序列光滑度的方法。方法基于传统灰色GM(1,1)模型,利用更具广泛性的对数——幂函数变换法来改善原始数据序列的光滑度。并应用于导弹故障预测中,取得了良好的效果。仿真结果表明,方法有效地改善了原始数据序列的光滑度,明显地提高了故障预测的精度,可以有效地预测导弹故障。
- 李小力李言俊张科
- 关键词：灰色预测数据处理
- 导弹跟踪末制导控制方法研究被引量：1
- 2007年
- 根据导弹在跟踪接近目标时对响应时间和精度的要求,用输入-输出的线性化来近似研究导弹的非线性运动控制,重点对导弹制导控制过程中的线性化控制方法进行了研究和数学推导。针对导弹制导过程中的非线性控制问题,用消除内反馈和零点的方法,近似线性化地来研究导弹的非线性运动控制,然后通过自适应控制保证了马赫数和质量在较大范围(35%)内变化时系统的响应精度和稳定性。将该方法应用于导弹跟踪飞行控制,通过计算机仿真,效果好。
- 金勇俊江友谊张科李言俊
- 关键词：非线性控制反馈线性化飞行控制导弹系统
- 克隆选择算法和ICM的图像自动分割方法研究被引量：1
- 2009年
- 交叉皮层模型是一种简化的脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN),该模型保留了PCNN的脉冲耦合、发放同步脉冲、变阈值、产生脉冲波等重要特性,但调节参数比PCNN少,被认为具有比PCNN更加良好的图像处理能力。针对ICM模型图像分割效果取决于各个参数的优化调节,提出了一种克隆选择算法和ICM模型的图像自动分割算法。该算法的克隆选择算子以自适应方式调节,以最大信息熵作为亲和度函数,速度快,全局搜索效率高,实现了图像的自动分割。仿真表明,该算法有效可行。
- 郑越张科赵敏
- 关键词：交叉皮层模型脉冲耦合神经网络图像分割克隆选择算法
- HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强研究被引量：9
- 2010年
- 彩色图像增强可以提高图像的亮度,增强图像的对比度和细节,同时使得图像颜色更加逼真自然,并且较少失真,在遥感、医学、刑侦、电视与多媒体等许多方面具有良好的应用前景和重要的理论研究意义。提出基于HSI空间亮度信息的多尺度Retinex图像增强算法(HSI_MSR),算法通过对HSI颜色空间模型的分析,通过增强HSI模型中I分量,将HSI模型转换到RGB模型,得到增强后的彩色图像。通过仿真实验可知HSI_MSR算法可以较好地提高图像的视觉特性,亮度适合人眼观察,细节较为丰富,使得图像颜色更加逼真自然。
- 闫钧宣张科
- 关键词：图像增强亮度
- 水平集方法中速度停止项函数的改进
- 2010年
- 对速度停止项函数的研究发现,现今的速度停止项采用的单一全局阈值法很难使经典水平集算法得到较准确的分割效果。为此,提出了一种新的速度停止项函数,该函数通过引入变阈值较好的区分了图像的边缘区与同质区,以使采用该速度停止项函数的水平集方程实现在同质区加速演化,在边缘区停止演化的目的。实验结果表明,采用速度停止项函数能够使水平集方法获取更好的分割结果。
- 赵小锋余瑞星张科吕梅柏
- 关键词：水平集图像分割
- 多指标LMI鲁棒故障检测滤波器在卫星姿态控制系统中的应用被引量：5
- 2011年
- 卫星在轨运行中,需要对其故障进行及时的检测,模型的不确定性使得如何在轨卫星的故障检测产生了很大的干扰。以往的方法是将故障、输入和干扰统一作为广义输入,通过H∞范数增益最小使得系统残差最大程度地接近于故障,然而这不能反映故障、输入和干扰三者的重要关系。为此需要研究三者到残差增益的多指标下,滤波器的参数设计方法。以推导从三者到残差的传递函数表达式为主要方法,以线性矩阵不等式为工具,把指标化为可求解模型,得到多指标下的故障检测滤波器设计方法。设计的滤波器应用于采用喷气执行机构的在轨卫星模型里,给出了滤波器的设计结果。从仿真的结果看,虽然三个增益无法满足同时远远小于1的条件,但通过自适应的阈值,可实现对在轨喷气执行器卫星的鲁棒故障检测。
- 王征李言俊雷蕾
- 关键词：故障检测卫星线性矩阵不等式鲁棒
- 基于最大熵和PCNN的图像分割新方法被引量：17
- 2008年
- 针对脉冲耦合神经网络(PCNN)无法确定最优分割以及脉冲门限具有非线性因子的问题,提出了一种基于最大熵和脉冲耦合神经网络的新型图像分割算法。该算法采用线性方式动态调整脉冲门限,采用最大熵确定PCNN网络的循环迭代次数,并引用均值滤波的思想对PCNN的接收部分进行了改良,以克服噪声对分割过程的影响。实验结果表明该方法能获得视觉效果较好的分割结果并具有较强的普适性。
- 朱冰祝小平余瑞星
- 关键词：图像分割脉冲耦合神经网络最大熵
- 基于PCNN和BWT的图像融合算法被引量：10
- 2008年
- 提出了一种新型图像融合算法。首先,对待融合的两幅图像进行双正交小波分解得到两组多尺度图像;接着,取其中任意一组作为主PCNN的输入、另一组相应的图像作为从PCNN的输入,在每次迭代时,经并行PCNN点火后,得到一系列多尺度融合图像;然后,对它们进行双正交小波重构得到每次迭代的融合结果,并计算每次迭代结果的信息熵,取信息熵值最大的融合图像作为最终结果。大量的实验以及与其他融合算法的比较分析,表明了本文算法的有效性和优越性。
- 余瑞星朱冰张科
- 关键词：图像融合脉冲耦合神经网络双正交小波变换
- 小波变换在红外脉冲幅值序列算法中的应用被引量：1
- 2010年
- 针对四元探测器信号处理中的脉冲幅值序列算法,提出了用小波变换进行序列数据分析和目标识别的方法。通过分析红外干扰弹的工作过程和其辐射能量变化与典型目标辐射的差异,选择db3小波函数对提取出的脉冲幅值序列进行小波分解和重构,有效地区分了目标信号和干扰弹信号,提高了四元探测器抗红外干扰和识别目标的能力。
- 李军张科
- 关键词：小波变换
- 对数极坐标域梯度光流跟踪研究被引量：1
- 2009年
- 针对直角坐标系中光流跟踪算法无法跟踪存在旋转和尺度变化目标图像的问题,在分析Horn-Schunck经典光流计算公式基础上,提出了一种对数极坐标域的梯度跟踪算法。该算法可以对存在旋转和尺度变化的运动目标实施跟踪,通过实验证明了这种方法在处理运动图像变化时是有效的。因而,这种用对数极坐标域的跟踪算法有一定的实用价值。
- 杜永军金勇俊
