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基于SOM与BP神经网络的葡萄酒质量评价被引量：1: 2015年; 葡萄酒有着非常高的营养价值,而决定其营养价值的主要因素是葡萄酒的质量指标。葡萄酒的主要质量指标大体可分为感官指标和理化指标。根据酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标,对给定的葡萄酒样品进行质量评价。采用自组织特征映射网络(SOM)对给定的酿酒葡萄样品进行分类,并对酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标以及葡萄酒的质量进行聚类,同时采用BP神经网络对结果进行了验证。研究表明,红葡萄与红葡萄酒的理化指标之间的相关性比白葡萄与白葡萄酒的理化指标之间的相关性要大得多;酿酒葡萄和葡萄酒的某些理化指标(白葡萄酒的总糖、红葡萄酒的蛋白质和pH值)、葡萄酒的果香、发酵香物质对葡萄酒质量有显著影响。; 徐瑾辉马超张振华罗英喆梁志鹏; 关键词：葡萄酒 BP神经网络

软件需求变化原因分析及预防变化的策略: 2016年; 本文指出预防和控制需求变化的方法,首先是明确需求变化的原因,提出需求变化的外因和内因。外因以人为主包括人、技术与环境,内因以项目的规模和复杂度为主。分析外因、内因及它们的相互联系和影响,并提出预防需求变化的策略。; 严玉清孙为军吴志辉张振华明仲; 关键词：辩证法

An Unsupervised Model on Outsourcing Software Projects Risks Based on T-S Fuzzy Neural Network: Supervised learning algorithm is widely used in current research of software project risks,while it cannot eva...; Z.Z.OuyangJ.Z.ChenZ.H.ZhangY.Hu; 文献传递

一类基于坐标变换的带参数直觉模糊距离构造方法: 2017年; 1986年Atanassov提出直觉模糊集后,提出了多种直觉模糊集的距离公式,然而鲜有分析各种距离公式之间的差异.基于此,提出一种基于直觉模糊集三维坐标下的空间变换模型(隶属度、非隶属度、犹豫度),并证明了在坐标变换下,变换前后向量空间具备相同的代数性质和代数结构.在此基础上,构建了一系列新的直觉模糊集空间模型及其上的距离.尤其重要的是,提出了两类带参数的距离公式,而且该两类距离公式的排序能力都随着参数的变化而变化,现有经典直觉模糊集距离公式都是新距离公式的特例.因此,将所有距离公式依据其排序能力分成两大类:强序距离和弱序距离.仿真实验结果表明,强序距离在聚类、分类和模式识别中的表现明显优于弱序距离,公开数据库的手写体图像识别实验也证明强序距离在模式识别中的优势.; 张振华胡勇严玉清; 关键词：直觉模糊集软代数 K-MEANS聚类算法模式识别

A complete coalition logic of temporal knowledge for multi-agent systems被引量：3: 2015年; Qingliang CHENKaile SUYong HUGuiwu HU; 关键词：时态知识时序逻辑多代理系统

一类带参数直觉模糊知识度量方法: 2017年; 熵和知识测度是表示模糊系统不确定性和有序性程度的重要工具,目前已有诸多研究成果.直觉模糊集比传统模糊集多了犹豫度向量,其模糊性和不确定性比传统模糊集更复杂.因此,在直觉模糊熵和直觉模糊知识度量领域,现有研究存在诸多不足,尤其缺乏对公理体系的细化研究,算子之间的对比和遴选缺乏统一的理论和方法指导.基于此,首先对Szmidt和Kacprzyk的公理体系开展研究,将基本性质分成非负有界、对称性和有序性,并针对有序性提出了一些易于判定的充分必要条件和必要条件.同时,利用可导条件下的有序性条件,对传统经典算子的有序性进行了证明.并依据有序性条件提出了新型的简便的带参数知识度量模型,同时证明这些模型满足公理体系.最后,从直觉模糊集合套构造,提出了检验是否满足有序性的实验方法,并对所提出的带参数模型在不同参数取值下与传统经典算法进行对比.实验结果表明,该带参数模型在不同参数取值下与传统算法的结果具有广泛的相似性,且特殊取值下的运算结果精度更高,总体精度高达98.73%,在所有算法中表现优秀.; 张振华林小龙甘穗福袁申国胡勇; 关键词：直觉模糊集负熵

EMD与NARX神经网络的风电场总功率组合预测被引量：5: 2016年; 探索构建对风电场总功率进行直接预测的高精度组合预测算法。考虑到风速的非平稳性导致风电总功率表现为非平稳时间序列,采用NARX神经网络作为初步预测模型,提出了经验模态分解与NARX神经网络相结合的混合预测模型。对风电场总功率非平稳时间序列进行经验模态分解,得到不同频带本征模式分量的平稳序列。对不同频带的平稳分量建立相应的NARX神经网络预测模型,并将各分量模型的预测值进行等权求和得到最终预测值。此外,为研究不同时间间隔对预测结果的影响,采用某大型风电场时间间隔为5 min与15 min的数据进行实验。预测结果表明,提出的组合预测模型适合于总功率预测,其预测效果比传统模型的效果更佳,且时间间隔为5 min的数据比时间间隔为15 min的数据预测精度更高。; 张振华马超徐瑾辉欧阳泽拯; 关键词：经验模态分解风电场总功率

基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨被引量：1: 2015年; 能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量,这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题.为了研究这一问题,本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质,建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重.在分析理化指标是否能评价葡萄酒质量的问题上,我们引入粒度一致性的概念,结合线性加权分析法与灰度关联分析,对评价问题进行粒度一致性分析.实验数据证明,葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有影响,但不能全面评价葡萄酒质量.本文所使用的该种组合分析方法,对葡萄酒质量的量化评价具有重要指导意义.; 罗英喆黄子轩徐瑾辉温清马超张振华; 关键词：神经网络

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