您的位置: 专家智库 > >

湖南省自然科学基金(01jzy2102)

作品数:11 被引量:25H指数:3
相关作者:宫唤春吴义虎徐胜云岳文辉侯志祥更多>>
相关机构:长沙理工大学北京化工大学北方学院燕京理工学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金全国教育科学规划教育部重点课题更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理一般工业技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 7篇机械工程
  • 4篇动力工程及工...
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 5篇故障诊断
  • 4篇齿轮
  • 4篇齿轮箱
  • 4篇齿轮箱故障
  • 3篇失火
  • 3篇径向基
  • 3篇ELMAN神...
  • 2篇失火故障
  • 2篇排汽
  • 2篇排汽焓
  • 2篇汽轮
  • 2篇汽轮机
  • 2篇燃机
  • 2篇内燃
  • 2篇内燃机
  • 2篇径向基函数
  • 2篇基函数
  • 1篇电源

机构

  • 7篇长沙理工大学
  • 3篇北京化工大学...
  • 2篇燕京理工学院
  • 1篇北京化工大学
  • 1篇湖南科技大学
  • 1篇天津市市政工...

作者

  • 11篇宫唤春
  • 7篇吴义虎
  • 5篇徐胜云
  • 1篇宋丹丹
  • 1篇袁翔
  • 1篇侯志祥
  • 1篇岳文辉

传媒

  • 4篇起重运输机械
  • 1篇机械传动
  • 1篇热力发电
  • 1篇北京联合大学...
  • 1篇热力透平
  • 1篇电力科学与技...
  • 1篇科技创新导报
  • 1篇汽车工程师

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2011
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究被引量:1
2009年
宫唤春徐胜云吴义虎
关键词:ELMAN神经网络齿轮箱复杂系统旋转机械可测试性接近性
基于Elman神经网络的汽轮机排汽焓在线预测计算被引量:7
2007年
为实现机组经济性能在线诊断,将Elman神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算。该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例表明:该方法能够准确地在线预测汽轮机排汽焓值,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。
宫唤春吴义虎
关键词:汽轮机排汽焓ELMAN神经网络
Box-Jenkins法参数辨识与仿真研究被引量:2
2008年
本文介绍了参数辨识的概念和Box-Jenkins法的基本原理,运用MATLAB的M语言编写Box-Jenkins算法程序,最后结合实例给出相应的仿真结果和分析。
宫唤春吴义虎
关键词:参数辨识仿真
内燃机失火故障的神经网络诊断研究被引量:2
2008年
提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数信息的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验。利用实验数据和内燃机工况参数,通过Elman神经网络建立了失火程度评价指标与排气中HC、CO2、O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断。结果表明,此模型能够正确诊断内燃机失火故障。
宫唤春邢佳蕊吴义虎
关键词:内燃机失火神经网络故障诊断
基于Elman神经网络的齿轮箱故障诊断研究被引量:2
2009年
介绍了Elman神经网络的原理、算法,并用Elman网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是1种行之有效的诊断方法。
宫唤春徐胜云吴义虎
关键词:神经网络故障诊断齿轮箱
基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断的深入研究被引量:3
2011年
介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行了诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法。
徐胜云宫唤春
关键词:故障诊断齿轮
基于废气排放和工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断被引量:5
2007年
提出一种利用内燃机排气中HC,CO2,O2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,并提出描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验,通过RBF神经网络建立失火程度评价指标与排气中HC,CO2,O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型.仿真分析结果表明,此模型能正确诊断内燃机失火故障.
吴义虎宫唤春岳文辉侯志祥袁翔宋丹丹
关键词:内燃机失火径向基函数故障诊断信息融合
基于RBF神经网络发动机失火故障的诊断研究
2008年
提出了利用排气中HC、CO2和O2浓度诊断发动机失火故障的方法和描述发动机失火程度的模糊评价指标,并结合RBF神经网络建立了该评价指标和排气中HC、CO2和O2浓度间关系的模型,应用MATLAB软件对该方法进行训练及仿真,仿真结果表明此模型具有良好的诊断性能。
宫唤春吴义虎
关键词:发动机失火故障径向基函数
基于双隐层径向基过程神经网络的汽轮机排汽焓在线预测被引量:3
2014年
为实现机组经济性能在线诊断,将双隐层径向基神经网络方法引入汽轮机排汽焓在线预测计算,建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型。并以某300MW机组汽轮机末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算。结果表明:该方法在线预测汽轮机排汽焓值的平均相对误差小于1%,比BP神经网络的精度更高,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。
宫唤春
关键词:汽轮机排汽焓
基于对向传播神经网络的齿轮箱故障诊断研究
2011年
介绍了CPN网络的原理、算法,并用CPN网络对齿轮箱机械传动系统的故障进行诊断。实例结果表明:该方法能够准确地诊断齿轮箱故障,具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的诊断方法。
徐胜云宫唤春
关键词:故障诊断齿轮
共2页<12>
聚类工具0