国家自然科学基金(60905003)
- 作品数：3 被引量：38H指数：2
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- 相关机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于视觉原理的分类算法被引量：2
- 2010年
- 从一种新的基于生物视觉原理的观点,提出了一种新的数据分类算法.将数据集看作图像,利用高斯导函数进行特征提取,并用提取出来的特征计算数据的局部结构,在此基础上设计各向异性感受野函数,最后根据各向异性的核函数构造出分类决策函数.在标准测试集上的实验表明:所提出的算法与支持向量机算法分类正确率相当,同时具有更高的训练速度;与Parzen窗分类算法相比,尽管训练速度相对较慢,但分类精度明显提高,很好地综合了分类算法对训练速度和分类精度的要求.
- 刘京鑫孙剑孟德宇
- 关键词：数据挖掘视觉原理
- L_(1/2)正则化Logistic回归被引量：15
- 2012年
- 提出一种L1/2正则化Logistic回归模型,并针对此模型构造有效的求解算法.文中模型基于L1/2正则化理论建立,有效改善传统模型存在的变量选择与计算过拟合问题.文中算法基于"坐标下降"思想构造,快速有效.在一系列人工和实际数据集上的实验表明,文中算法在分类问题中具有良好的变量选择能力和预测能力,优于传统Logistic回归和L1正则化Logistic回归.
- 赵谦孟德宇徐宗本
- 关键词：LOGISTIC回归L1
- 基于Isomap的流形结构重建方法被引量：21
- 2010年
- 已有的流形学习方法仅能建立点对点的降维嵌入,而未建立高维数据流形空间与低维表示空间之间的相互映射.此缺陷已限制了流形学习方法在诸多数据挖掘问题中的进一步应用.针对这一问题,文中提出了两种新型高效的流形结构重建算法:快速算法与稳健算法.其均以经典的Isomap方法内在运行机理为出发点,进而推导出高维流形空间与低维表示空间之间双向的显式映射函数关系,基于此函数即可实现流形映射的有效重建.理论分析与实验结果证明,所提算法在计算速度、噪音敏感性、映射表现等方面相对已有方法具有明显优势.
- 孟德宇徐晨徐宗本
- 关键词：数据降维流形学习等距特征映射
