国家自然科学基金(60842003)
- 作品数：12 被引量：44H指数：4
- 相关作者：李伟生何坤张勤杨勇易哲更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
- 基于智能规划的计划识别方法研究被引量：3
- 2009年
- 基于智能规划领域中机器人动作规划的思想,从智能规划的角度考虑计划识别的求解。利用规划间的支持程度描述多agent之间的不确定性关系,并利用目标编群的思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了面向多agent的计划识别模型。最后以一个实例来说明采用智能规划进行计划识别的过程,表明了使用该方法求解计划识别问题的可行性。
- 李伟生
- 关键词：多AGENT
- 基于兴趣点多特征融合的物体识别方法被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于兴趣点多种特征融合的物体识别方法。利用简化的局部二值模式算子去除Harris冗余角点,提取感兴趣区域的3种特征并加权融合特征,在K最近邻(KNN)方法中引进加权因子计算特征距离函数,得到合适的分类器。实验结果表明,该方法能有效提高物体识别的正确率。
- 李伟生赵灵芝
- 关键词：兴趣点局部二值模式
- 实现战术态势估计的一种多agent计划识别方法被引量：4
- 2009年
- 利用目标编群思想描述多agent行动之间的协作关系,建立了一种基于多agent计划识别的战术态势估计模型。分析了计划库的构成及结构层次,给出了一种基于多agent假设的计划识别算法。以一阶谓词逻辑为形式语言,扩展了战术智能规划的一个实例,引入了描述多agent完成同一任务的谓词和算子。对实例的分析说明了基于多agent计划识别的态势估计过程,表明了使用该方法求解态势估计问题的可行性。
- 李伟生王卫星
- 关键词：决策支持系统多AGENT
- 基于Haar小波和保局投影的人脸识别被引量：2
- 2011年
- 运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形。为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法。该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别。基于AT&T与Sheffiled人脸数据库的实验结果表明,该方法在噪声的敏感性方面优于传统LPP算法。
- 李伟生宋吴斌周丽芳
- 关键词：人脸识别特征提取HAAR小波变换保局投影最近邻分类
- 基于遗传算法的粗糙集属性约简算法被引量：6
- 2010年
- 针对目前粗糙集遗传约简算法不能确保得到约简的不足,分别提出基于二进制编码基因和符号编码基因的遗传约简算法.基于二进制编码基因的遗传算法加入修正算子以确保遗传算法在可行解的空间搜索.基于符号编码基因的遗传算法融合交叉算子和变异算子以降低遗传算法的复杂度.实验结果表明,两种编码方式的遗传约简算法都能确保得到约简.
- 李伟生易哲
- 关键词：粗糙集遗传算法
- 基于判别性降维的字典学习在光照变化人脸识别中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对光照变化人脸识别中大多数现有的人脸识别算法只能单独实施降维,或者字典学习而不能完全利用训练样本判别信息的问题,提出了基于判别性降维的字典学习算法。首先,利用经典的特征提取算法PCA初始化降维投影矩阵;然后,计算字典和系数,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合;最后,利用迭代算法输出字典和投影矩阵,并利用经l2-范数正则化的分类器完成人脸的识别。在PIE及扩展的YaleB两大人脸数据库上得到了验证了所提算法的有效性及可靠性。实验结果表明,相比几种较为先进的线性表示算法,所提算法在处理光照变化人脸识别时取得了更高的识别率。
- 王丽艳李伟生
- 关键词：人脸识别字典学习光照变化
- 基于分块聚类的多流形判别分析人脸识别被引量：1
- 2014年
- 针对传统的人脸识别算法在处理单样本人脸识别时由于训练样本不足而影响识别率的问题,提出了一种基于分块聚类的多流形判别分析(MMDA)算法。将每个单训练样本划分成若干大小相等且互不重叠的局部小块,利用聚类算法将局部小块聚类到各个类所属的流形上,并使用特征变换最大化类与类之间的分离性;最后,计算出测试人脸的流形与所有训练样本流形之间的距离,采用最近邻分类器完成人脸的识别。在ORL及FERET两大人脸数据库上的实验验证了算法的有效性及可靠性,识别率可分别高达77.22%、57.59%,实验结果表明,相比几种较为先进的人脸识别算法,该算法在处理单训练样本人脸识别问题时取得了更好的识别效果。
- 王丽艳李伟生
- 关键词：人脸识别单训练样本子空间学习
- 基于语义特征的文本情感倾向识别研究被引量：9
- 2010年
- 由于网络评论用语的多样性,常用的文本主题分类方法并不能完全适应情感倾向识别。针对这个问题,从语义理解的角度出发,提出一种基于语义特征的情感倾向识别方法,通过增加语义特征使得原始文本表现出更加明确的情感倾向,并且更加容易区分。实验结果表明了该方法的有效性。
- 何坤李伟生杨勇
- 关键词：语义特征情感分类主题分类
- 结合小波系数的normalized cut分割算法被引量：1
- 2011年
- 为了提高normalized cut分割算法的准确率,结合小波系数调整图像的亲和矩阵。首先采用小波系数计算图像的边缘信息,然后使用边缘信息对原始图像构造一个图,求取图的拉普拉斯矩阵的前K个特征值,并对第二个特征值对应的特征向量进行分类,得到最终的分割结果。使用一些自然图像进行了验证,结果证明新方法能提取目标更为细致的细节,保留更多有用的信息。
- 黄颖杨光琼
- 关键词：图像分割小波系数图分割
- 一种基于优化“词袋”模型的物体识别方法被引量：6
- 2011年
- 针对传统基于"词袋"模型物体识别现有方法的不足,对现特征表达、视觉词典和图像表示方法进行优化,以提高物体识别正确率。采用HUE直方图与SIFT特征描述符分别描述兴趣点周围的颜色和形状特征,实现"词袋"模型下两种特征的特征级和图像级融合,引入K-means++聚类算法生成视觉词典,并利用软权重思想将特征向量映射到视觉单词形成图像直方图。实验结果表明,所述方法会产生较高的物体识别正确率,且识别结果不受两种特征融合权重的影响。
- 李伟生赵晓霞
- 关键词：支撑向量机
