中央高校基本科研业务费专项资金(2012HGBZ0202)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于模糊C均值聚类与单类支持向量机的音频隐写分析方法被引量：2
- 2016年
- 针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计特征和基于音频质量测度的特征,然后对所提取的特征进行FCM聚类得到C个聚类,最后送入多个超球面的OC-SVM分类器进行训练;检测过程中,对测试音频进行特征提取,根据多个超球面OC-SVM分类器的边界对待测音频进行检测。实验结果表明,该隐写分析方法对于几种典型的音频隐写方法能够较为正确地检测,满容量嵌入时,测试音频的总体检测率达到85.1%,与K-means聚类方法相比,所提方法的检测正确率提高了至少2%。该隐写分析方法比二分类的隐写分析方法更具有通用性,更适用于隐写方法事先未知情况下的隐写音频的检测。
- 王昱洁蒋薇薇
- 关键词：模糊C均值聚类单类支持向量机隐写分析音频隐写
- 一种基于MDCT量化系数小值区的AAC隐写方法被引量：1
- 2015年
- 提出一种在AAC编码过程中嵌入秘密信息的方法.该方法利用MDCT量化系数的小值区一般处于中高频段,具有良好的不可感知性这一特点,对小值区的MDCT量化系数按照一定的规则进行修改来实现秘密信息的嵌入.嵌入算法先对载体AAC文件进行比特流解包,通过码本信息搜索出小值区的码字,并对码字进行解码得到一组量化系数.在保持编码长度不变的条件下,通过量化系数对的映射,每组至多修改一个量化系数来实现秘密信息的嵌入.实验表明,该隐写方法对AAC编码的长度没有任何改变,具有较高的嵌入容量、良好的不可感知性,以及较好的抗隐写分析性.
- 王昱洁杨萍蒋薇薇
- 关键词：AAC音频隐写不可感知性
- 一种基于MDCT量化系数统计特征的AAC音频隐写分析方法被引量：1
- 2015年
- 文章提出了一种基于MDCT量化系数统计特征的AAC音频隐写分析方法。将AAC音频进行部分解码得到MDCT量化系数,在MDCT量化系数中提取广义高斯分布模型的参数、量化系数分布直方图的频域统计矩、帧内和帧间MDCT量化系数的Markov转移矩阵的部分数据作为隐写分析的特征,最后采用支持向量机进行分类。通过对不同比特率的AAC音频的实验结果表明,文中提出的AAC音频隐写分析方法对于MDCT量化系数中的直接扩频隐写方式的检测效果较好,对于比特率为128kb/s的AAC音频,在隐写容量较低的情况下也能达到较高的检测率。
- 王昱洁杨萍蒋薇薇
- 关键词：隐写分析统计特征支持向量机
