公共文化服务平台

共 6 条记录，以下是 1-6

全选清除导出

排序方式：

基于短波红外波段的乌梁素海Landsat-8 OLI数据大气校正被引量：2: 2017年; 采用基于短波红外波段的Vanhellemont和Ruddick算法对乌梁素海水体的Landsat-8业务陆地成像仪(Operational Land Imager,OLI)数据进行了大气校正。用该算法得到的OLI反射率与ENVI Flaash大气校正结果之间具有很好的一致性,且R^2为0.8。经大气校正后得到的OLI反射率与实测值吻合得较好,而且483 nm、561 nm和655 nm波段的误差在19.3%一36.5%之间,表明该算法适用于乌梁素海水体。基于时间序列OLI数据,得到了悬浮物浓度的时空分布特征。乌梁素海的悬浮物浓度反演结果存在一定的不确定性,其主要原因是底质、沉水植物和藻华对离水反射率有很大影响。; 青松包玉海郝艳玲; 关键词：短波红外大气校正乌梁素海

基于MERIS数据的渤海海表盐度反演被引量：2: 2013年; 盐度是重要的物理海洋参数,会影响海洋许多过程。基于渤海实测的海表盐度和MERIS卫星获取的遥感反射率数据,建立并检验了一种多元线性模型和人工神经网络模型。经检验,两种模型的反演均方根误差分别为0.858psu和0.689psu(psu为实用盐度单位),对应的相关系数分别为R2=0.81和R2=0.82。将模型应用于MERIS遥感数据,获取了渤海海表盐度图,能够体现渤海海表盐度的空间分布情况。两种模型均可适用于多光谱遥感数据。; 青松张杰包玉海; 关键词：海洋光学反演 MERIS 神经网络

基于Landsat-8 OLI数据的乌梁素海总溶解性固体质量浓度遥感反演被引量：5: 2018年; 【目的】探究研究区总溶解性固体(TDS)质量浓度分布,为水环境质量评价提供依据。【方法】利用2013年和2015年乌梁素海实测TDS质量浓度和遥感反射率数据,建立并检验了TDS质量浓度多元线性回归模型,将模型应用于大气校正后的Landsat-8 OLI数据,分析了乌梁素海TDS质量浓度时空分布特征。【结果】建立的多元线性回归模型均方根误差为0.455 g/L,平均相对误差为13%,决定系数R2为0.594。经误差敏感性检验及区域适用性检验表明,该算法适用于乌梁素海开阔水体TDS质量浓度遥感反演。乌梁素海TDS质量浓度无明显的时间循环变化特征;中部开阔水体TDS质量浓度低;北部、东部沿岸及南部部分水域TDS质量浓度反演结果有较大误差。主要原因是北部、东部和南部受底质、藻华及沉水植被的影响较大。【结论】建立的模型可用于乌梁素海TDS质量浓度的遥感反演。; 阿如娜青松包玉海; 关键词：反演乌梁素海

Landsat-8 OLI卫星数据的大气校正检验及其应用被引量：3: 2018年; 本文检验了Vanhellemont和Ruddick算法在浑浊的海洋沿岸水体中的适用性。采用基于Vanhellemont和Ruddick算法对2013—2015年黄河口水体的landsat-8 OLI数据进行大气校正,该算法得到的OLI反射率与黄河口高光谱实测反射率较一致, R为0.95,在483 nm(蓝)、561 nm(绿)、655 nm(红)波段处平均相对误差为16.4%、17.3%和25.7%。MODIS和Landsat-8 OLI数据获取的悬浮物浓度之间一致性较好, R为0.85,平均相对误差为20.5%,表明该算法适用于黄河口水体。基于时间序列OLI数据,得到了悬浮物浓度时空分布特征。黄河口悬浮物浓度变化差异主要由风速和输沙量引起的,风速和输沙量对悬浮物浓度的影响存在一定的时间滞后现象。; 阿如汗青松包玉海; 关键词：大气校正黄河口

呼和浩特区域地表温度反演及其对土地利用/覆盖类型的响应被引量：2: 2017年; 基于Landsat TM和OLI/TIRS数据反演了呼和浩特区域的地表温度。经MODIS地表温度产品检验,反演结果的精度较好,平均相对误差为5%,均方根误差为1.53℃(R=0.88)。研究结果表明,不同类型地表的温度不同,最高值出现在建筑用地上,最低值出现在植被和水体覆盖区域。地表温度与建筑用地、裸地和半裸地分布之间呈正相关,而与植被分布呈负相关。建筑用地和裸地对地表温度的影响较大,而半裸地和植被对其的影响则较稳定。; 青松包玉海阿如娜; 关键词：地表温度反演

渤海固有光学量高光谱遥感反演被引量：2: 2013年; 水体固有光学量是重要的海洋光学参数,是辐射传输模型最基本的输入参数,对于海洋光学遥感和水色研究具有重要意义。基于2005年渤海高光谱实测遥感反射率和总吸收系数数据,首次利用非线性最小化优化模型,反演水体总吸收系数等固有光学量。经过实测数据的检验,412,440,510,555,650和676nm波段总吸收系数的反演平均相对误差分别为33.8%,20.4%,27.7%,37.5%,9.5%和10.8%。模型误差源主要为模型参数的不确定性和测量误差,通过讨论发现,光谱斜率S对总吸收系数的反演影响相对较少,而光谱指数Y导致的反演误差是不可忽略的。模型适用于高光谱数据,填补渤海固有光学量的最优化反演研究的空白,并可用于高光谱遥感数据的固有光学量遥感反演研究。; 青松张杰包玉海; 关键词：反演

全选清除导出

共1页<1>

内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0608)