湖北省自然科学基金(2008CDB288)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 基于ANN-PSO的造球机故障诊断
- 2009年
- 对机械设备的监控和故障诊断是重要而困难的,神经网络能够用来检测设备故障,但其训练方法容易陷入局部最优。粒子群算法具有全局搜索能力,将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒子群算法以保持粒子多样性,采用免疫粒子群算法(ImPso)与LM(levenberg-marguardt)算法,结合训练前向神经网络。计算机仿真结果显示,训练后的网络性能优于使用一般BP算法训练的网络,将其应用于造球机故障诊断的准确度高于单纯BP算法训练的网络。
- 徐劲力万尚国
- 关键词：前向神经网络粒子群优化算法免疫系统故障诊断
- 基于SA-BP算法的主减速器品质诊断研究被引量：3
- 2011年
- 汽车噪声是影响汽车品质的重要因素,而后桥主减速器齿轮噪声是微车噪声的主要来源。齿轮故障诊断是一个复杂的非线性问题,目前只能靠人工经验来诊断故障。提出了改进的模拟退火——BP神经网络融合算法,该融合算法克服了BP算法易陷入局部极小的缺点,将其应用于主减速器品质诊断,研究结果表明优于传统算法,效果突出。
- 潘昊张华伟高美铃
- 关键词：齿轮故障BP网络模拟退火算法
- 大型旋转机械振动对承载建筑物的舒适度研究
- 2010年
- 通过对承载建筑物的动力响应分析,并采用改进的算法对承载建筑物舒适度进行研究和评价。实践表明,这种舒适度评价标准是全面和客观的,为全面进行大型旋转机械对承载建筑物振动舒适的研究提供了有效的方法。
- 徐劲力陈智磊江征风
- 关键词：造球机
