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使用贝叶斯网络的社交网络信任驱动推荐方法被引量：2: 2017年; 为处理推荐行为来源复杂、路径多样、不信任陌生推荐等问题,提出一种在社交网络中信任驱动推荐方法。该方法利用贝叶斯网络,计算用户评分的先验概率分布以及朋友之间的联合条件概率,预测用户在该环境下的评分并将推荐给用户。在信任驱动推荐过程中,预测评分既考虑到用户的偏好,也考虑到用户的社会关系;此外,用户的信息交换只限于朋友之间,能够有效保护用户的隐私。实验结果表明,所提出的推荐方法在预测准确率和推荐覆盖率上具有良好的性能。; 王东陈志岳文静刘亚威; 关键词：推荐系统社交网络贝叶斯网络信任驱动

基于显式与隐式反馈信息的概率矩阵分解推荐被引量：6: 2015年; 针对现有的基于用户显式反馈信息的推荐系统推荐准确率不高的问题,提出了一种基于显式与隐式反馈信息的概率矩阵分解推荐方法。该方法综合考虑了显示反馈信息和隐式反馈信息,在对用户信任关系矩阵和商品评分矩阵进行概率分解的同时加入了用户评分记录的隐式反馈信息,优化训练模型参数,为用户提供精确的预测评分。实验结果表明,该方法可以有效地获得用户偏好,产生大量的准确度高的推荐。; 王东陈志岳文静高翔王峰; 关键词：推荐系统隐式反馈

提高认知多跳网络的协作频谱感知方法: 2016年; 频谱感知技术是认知无线电关键技术之一。能否正确快速地感知主授权频谱,是认知用户进行通信的前提,也是衡量检测性能的标准之一。考虑衰落信道对检测性能的影响,文中提出一种在多跳认知无线网络中基于空时编码的多簇协作频谱感知方法。具体方案为:首先对认知用户进行分簇,然后根据距离对簇进行分级,最后簇头与它的上一级簇头进行Alamouti编码,并将编码后的感知信息通过多跳的方式发送到融合中心,以提高协作频谱感知的检测性能。仿真结果表明:采取多跳多簇认知网络不仅可以有效地减少发送的能量,而且多跳多簇认知网络的跳数和支路数会在一定范围内增强检测性能。同时,采用Alamouti编码之后的信道误码率得到了明显改善,检测性能得到大幅提高。; 刘敏岳文静蒲昱陆海亚; 关键词：认知无线电协作频谱感知空时编码

全双工中继协作下的认知MIMO系统吞吐量最大化研究被引量：3: 2016年; 本文研究了全双工中继协作下的认知MIMO系统的平均吞吐量最大化问题。与传统的中继协作认知无线电系统不同的是,该系统模型中的双工中继节点既能协助认知用户源节点进行多天线频谱感知以提高频谱检测性能,也能解码转发认知用户源节点的发送信号以获得更大的系统吞吐量。为使系统平均吞吐量最大,首先,本文以认知用户能获得的最大平均频谱空洞被发现的概率为目标,对系统的帧结构进行优化以获得最佳的感知时间,接着对多个发送天线进行优化以选择出最佳的发送天线,并推导出了在总的发送功率和对主用户干扰受限条件下的认知用户源节点和双工中继节点的最佳功率分配方案。最后的仿真结果表明本文提出的系统模型和优化方案相比传统的双工等功率分配方案以及单工功率分配方案能够获得更大的系统平均吞吐量。; 岳文静任亚鹏陈志郑宝玉; 关键词：全双工多输入多输出吞吐量功率分配

基于协作频谱感知的多天线中继系统功率分配被引量：1: 2015年; 文中构建了一种基于协作频谱感知的多天线频谱共享模型,为提高系统传输性能,采用了放大转发(AF)中继方式进行通信传输。文中提出的模型由一组多输入多输出主用户和多组多输入多输出认知用户构成。当认知用户需要进行通信时,其他认知用户暂时充当感知节点对主用户进行协作能量检测;若主用户未占用信道,认知用户立刻以最大发射功率进行通信;若主用户占用信道,认知用户以及中继节点需要限制自身的功率以保证对主用户的干扰在门限值以下,同时调整功率的分配使得认知通信性能最优。文中在找出最优感知时间的基础上研究了认知用户及中继节点的最优功率分配算法,并且分析讨论了不同天线数目以及不同中继数目对系统性能的影响。仿真结果表明,中继数目不能够无限制的增加,对中继节点进行一定数目的选择后进行传输效果会更佳。; 岳文静陆海亚蒲昱刘敏; 关键词：频谱感知多天线系统功率分配

感知频谱共享下的多天线功率优化分配算法研究被引量：2: 2014年; 本文构建了一种在感知结果下具有多天线次用户的频谱共享模型,该模型由单入单出主用户对和多入单出认知用户对构成。当认知用户感知到主用户占用信道时,主用户向认知用户发送Message信息,使得认知用户发射端能够得知主用户对干扰总功率的限制要求,通过自适应地调整认知用户发射机的发射功率,以保证其对主用户不造成有害干扰;如果主用户未占用信道,认知用户立刻以最大发射功率占用信道。并分别在主用户存在和不存在两种情况下,优化认知用户发射机各天线的发射功率来最大化系统总的数据传输率。最后,通过数值仿真来验证推导出的功率分配策略,并对其进行分析和讨论。仿真结果表明:相比于机会频谱接入(Opportunistic Spectrum Access,OSA)和基于感知的频谱共享(Sensing-based spectrum sharing)模式,推导的功率分配策略在提出的模型中可以获得更高的信息传输率。; 岳文静武聪陈志孟庆民郑宝玉; 关键词：频谱共享频谱感知功率分配多天线

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江苏省博士后科研资助计划项目(1102102C)