江苏省重大科技支撑与自主创新项目(BE2012731)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：马英辉高磊徐效文更多>>
- 相关机构：宿迁学院中南大学更多>>
- 发文基金：江苏省重大科技支撑与自主创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 对偶分布匹配的图像分割算法被引量：2
- 2013年
- 针对传统局部一致性方法的缺点,在研究全局一致性方法的基础上,提出一种对偶分布匹配(Dual Distribution Matching,即DDM)的图像分割算法。该算法首先将前景和背景的概率分布作为输入分布,构造出前景和背景的对偶匹配模型,该模型描述两个输入分布和分割结果的相似度,然后利用整幅图像的分布来确定模型的权重参数,从而求解能量函数ε(L)的全局最小化的真解L*,最后利用基于Bhattacharyya的图分割(Bhattacharyya Measure Graph Cut,BMGC)的辅助函数完成能量函数ε(L)的优化,不断更新辅助标记La,Lb收敛于真实标记L*。实验表明在输入分布不够精确的情况下,该算法具有较好的准确性和稳定性。
- 马英辉高磊
- 关键词：图像分割能量函数
- 基于Kalman预测和点模式匹配的多目标跟踪被引量：2
- 2013年
- 针对复杂背景下多运动目标的跟踪方法不能有效解决遮挡和高速运动等问题,提出一种Kalman预测与点模式匹配相结合的多目标跟踪方法。利用Kalman滤波预测目标在下一帧图像中的位置,以此位置为中心确定目标搜索区域,然后以点模式匹配进行搜索区域和目标模板进行匹配,有效地解决目标的旋转和轻微的遮挡问题。为了提高匹配速度和实时性,在点模式匹配中利用Kalman滤波对目标旋转角度的预测与修正;同时为了保证跟踪的鲁棒性、连续性及准确性,对目标模板的更新采用置信度二级判决门限。实验表明该方法具有较好的实时性,并能够有效地解决遮挡等问题。
- 马英辉高磊徐效文
- 关键词：点模式匹配卡尔曼滤波置信度多目标跟踪
