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湖南省自然科学基金(06FD026)

作品数:4 被引量:30H指数:3
相关作者:阳春华桂卫华王雅琳马杰李开峰更多>>
相关机构:中南大学国家工程研究中心湖南涉外经济学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇化学工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇取送车作业
  • 1篇短消息
  • 1篇预测控制
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇远程监控系统
  • 1篇整流
  • 1篇整流装置
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数学模型
  • 1篇碳酸化分解
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路运输
  • 1篇企业铁路
  • 1篇权值
  • 1篇群算法
  • 1篇装卸
  • 1篇微粒群

机构

  • 6篇中南大学
  • 1篇湖南涉外经济...
  • 1篇国家工程研究...

作者

  • 3篇桂卫华
  • 3篇王雅琳
  • 3篇阳春华
  • 1篇李开峰
  • 1篇刘树锟
  • 1篇胡志坤
  • 1篇马杰
  • 1篇王宁
  • 1篇彭浩
  • 1篇范俊杰

传媒

  • 1篇系统工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇中南大学学报...
  • 1篇第二十六届中...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 3篇2007
4 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于分布式混合优化策略的有限装卸力下取送车作业优化
在工矿企业铁路货运站装卸力有限的情况下,现有取送车作业优化方法存在不足。为此,本文综合考虑装卸队作业计划和调车取送作业计划,建立以调车机车总耗时最小为优化目标的数学模型,并提出求解该模型的分布式混合优化策略。该策略根据装...
王雅琳黎良伟阳春华桂卫华
关键词:取送车作业数学模型遗传算法
文献传递
遗传算法在企业铁路取送调车作业优化中的应用被引量:15
2007年
如何合理安排企业铁路取送车作业是企业铁路调车作业中的一个重要环节。本文针对调车作业方式“送取分离”的企业铁路货运站,参照3车列的取送车仿真时序,建立了取送车作业优化问题的数学模型。同时,提出一种带启发式知识的进化增强型遗传算法用以求解这类大规模组合优化问题。算法一方面通过启发式知识产生优良个体并有效保存,加速算法寻优;另一方面通过有效的交叉和变异操作保证算法的多样性,避免算法早熟;从而最终有效提高算法的寻优效率。实例计算结果验证了模型和算法的有效性和工程实用性。
王雅琳李开峰马杰阳春华桂卫华
关键词:铁路运输取送车作业遗传算法企业铁路
连续碳酸化分解过程智能控制系统
在烧结法氧化铝生产中,利用铝酸钠溶液连续碳酸化分解法生产氢氧化铝是其中的关键工序之一,其分解率梯度与末槽分解率直接影响产品的产量和质量。分解工序是一个存在诸多不确定性、无法用数学模型描述、大滞后的复杂工业过程,传统控制方...
胡志坤桂卫华阳春华张作良王晓丽
关键词:铝酸钠溶液连续碳酸化分解预测控制神经网络
文献传递
基于GSM短消息的整流装置远程监控系统被引量:5
2008年
针对整流装置运行环境恶劣、故障率高和维护困难等特点,在Windows环境下基于短消息服务SMS(Short Message System)技术开发了一个远程监控与故障诊断系统;该系统由客户机和服务器组成,客户机负责采集数据、下达指令,服务器软件采用组态的方式开发,实现整流装置的在线监控、专家诊断、故障报警、数据综合管理等,服务器与客户机之间运用SMS短消息编程进行远程通信;该系统已成功应用于工业现场,取得了很好的效果。
范俊杰阳春华桂卫华胡志坤
关键词:短消息GSM整流装置远程监控
求解任务分配问题的一种离散微粒群算法被引量:10
2008年
以交通运输领域中的装卸货任务分配问题为例对任务分配问题进行数学描述,提出一种用于求解该类问题的离散微粒群算法(DPSO)。在分析基本微粒群算法的收敛性能和任务分配问题解分布情况的基础上,采用惯性权值非线性下降策略更新微粒速度,以提高算法的收敛性,并且引入一个反正切函数对基本微粒群算法的位置公式进行进一步处理,以保证解的可行性。提出的DPSO用于求解某企业铁路货运站的装卸任务,在相同实验条件下,求解同一任务分配问题,提出的改进DPSO寻优率为76%,明显高于寻优率仅为40%和4%的其他2种DPSO算法;不同规模问题的求解试验中,综合比较寻优结果和计算时间,所提DPSO算法优于枚举法和遗传算法,且计算简便,可推广用于其他任务分配问题与组合优化问题。
王雅琳王宁阳春华桂卫华
关键词:微粒群算法惯性权值
优化OBDD性能的变量量化调度算法研究
2010年
在目前VLSI设计流程中,采用模型检测技术来实现形式化验证对可靠的硬件设计具有重要的意义。在以有序二值决策图(OBDD)为基础的符号综合和验证过程中,需要对有限状态机各传输关系合取运算的先后顺序进行量化调度,从而降低求解过程中各临时OBDD所消耗的内存资源,也就降低了对某些验证的状态空间爆炸的风险。调度策略通过对各传输关系与量化变量构成的关联矩阵的分析,以不断降低变量的平均生存量化跨度为目标,提出了能减少变量参与合取运算次数的MSTA(Minimum Subsist-ence Traversal Algorithm)过程、关联矩阵的连接子图分解策略和考虑关联矩阵中前后行关联程度的串接过程。实验表明了此合取量化调度过程的有效性和鲁棒性。
彭浩王雅琳刘树锟
关键词:关联矩阵
共1页<1>
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