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河北省教育厅科学技术研究计划(2009423)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:高振斌王静宜曾祥烨耿新更多>>
相关机构:河北工业大学更多>>
发文基金:河北省教育厅科学技术研究计划河北省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递归最小二乘
  • 1篇递归最小二乘...
  • 1篇心电
  • 1篇心电信号
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇优化算法
  • 1篇子群
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇最小二乘算法
  • 1篇最小均方
  • 1篇最小均方算法
  • 1篇系统辨识
  • 1篇小波
  • 1篇小波分解
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇均方

机构

  • 2篇河北工业大学

作者

  • 2篇高振斌
  • 1篇曾祥烨
  • 1篇王静宜
  • 1篇耿新

传媒

  • 2篇河北工业大学...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于FPGA的QRS波群检测方案设计与实现
2011年
根据小波变换的多分辨率和突出信号奇异点的特性,将小波变换应用到心电信号的自动检测中,设计并实现了基于FPGA的QRS波群检测方案.采用Mallat算法对心电信号进行4级分解,并在3,4级尺度上使用自适应阈值完成极值对的检测,确定了R波的位置.采用医学相关理论对检测结果进行优化,进一步去除错检点,补偿漏检点.提出了在FPGA上实现本方案的方法,采用VHDL编程在Altera公司的CycloneII芯片上实现,并用MIT-BIH数据库进行了验证.实验结果表明,本方案检测精度较高,避免了心律失常较为严重时发生的错检情况.
高振斌耿新
关键词:小波分解QRS波检测FPGA心电信号MALLAT算法
自适应FIR滤波器的算法研究被引量:3
2010年
针对有限脉冲响应(finite impulse response,FIR)数字滤波器结构的优化问题,通过在系统辨识模型中的应用,将粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)与传统自适应最小均方(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法仿真结果进行对比.实验结果表明了3种算法在不同的应用环境和条件下具有各自的优越性,为今后自适应滤波算法的选择提供了一定的参考信息.仿真结果中PSO算法在低阶滤波器应用中具有快速的收敛性、较高的计算精度以及低复杂度等特点,可以将其作为均衡算法对偏振膜色散进行补偿,为这一研究方向提供了新的思路和方法.
王静宜高振斌曾祥烨
关键词:信号处理自适应滤波系统辨识粒子群优化算法最小均方算法递归最小二乘算法
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