国家教育部博士点基金(20040616005)
- 作品数：14 被引量：98H指数：6
- 相关作者：郭科陈聆许强唐菊兴彭继兵更多>>
- 相关机构：成都理工大学中国地质科学院西昌卫星发射中心更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- 滑坡多点监测数据综合信息的提取方法被引量：2
- 2005年
- 讨论了集中式和有无反馈的分布式结构的融合算法,提出了应用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡预报中多点监测问题,解决了传统滑坡预报中只能利用一个关键监测点进行预报的不足。通过实例仿真,表明该方法具有有效性和可行性。
- 郭科彭继兵许强
- 关键词：监测数据信息融合
- 基于人工免疫算法的数据压缩技术在滑坡异常提取中的应用研究被引量：1
- 2007年
- 滑坡异常信息提取对滑坡预测预报至关重要。以四川丹巴滑坡为例,应用人工免疫算法对滑坡镜2、镜6和镜9的位移监测数据进行压缩,分别获得最优压缩率为0.821,0.819,0.829,保真度为0.95。并在置信水平为0.95的条件下,对压缩后数据进行异常提取,分别获得了3个监测点的4个异常信息。这些异常信息所反映的滑坡变形发展演化规律与滑坡声发射等其他监测信息所反映的规律基本保持一致,说明应用人工免疫算法对滑坡位移监测数据进行压缩处理可以在保持原有数据的特性与规律的同时,有效除去监测数据中的冗余与不相关信息,增加有效数据密度,有利于准确提取滑坡异常信息。
- 袁勇许强陈聆
- 关键词：免疫算法数据压缩滑坡
- 滑坡多点数据融合中的多传感器目标跟踪技术应用被引量：22
- 2006年
- 目前的滑坡预报模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而不能同时利用多个监测点的监测信息。为了克服选取关键监测点的人为性以及充分利用滑坡多个监测点的信息,针对滑坡具有机动的特性,提出了利用多传感器目标跟踪融合技术来处理滑坡多个点的监测数据的方法,分析了其可行性,并用实例说明了提出的方法在实际应用中是有效的。
- 郭科彭继兵许强袁勇
- 关键词：信息提取监测数据信息融合
- 基于卡尔曼滤波的信息融合技术在区域化探异常综合评价中的应用探索被引量：9
- 2006年
- 在地球化学综合异常评价中,首次使用基于卡尔曼滤波的信息融合技术,对具有复杂地质地貌特征的西藏恒星错测区1∶50000水系沉积物测量的异常数据进行综合异常评价解释,该方法是把测区的地球化学元素视为多个传感器,将各地球化学元素的异常数据利用集中式多传感器卡尔曼滤波算法进行信息融合,绘制了综合异常图,并对恒星错测区进行了综合异常评价。综合异常图显示结果表明,该方法不同于传统意义上对各单元素异常的机械叠合,基本上消除了无成矿意义上的假异常,而且使致矿异常更为集中,异常形态表现为圈闭良好的椭圆状或圆状,综合异常形态清晰,得到的异常与测区内发现和评价的矿产基本一致。这表明采用基于卡尔曼滤波的信息融合技术处理综合异常的方法较传统方法更行之有效。
- 郭科陈聆唐菊兴魏友华彭继兵
- 关键词：信息融合卡尔曼滤波分形综合评价
- 基于粒子群优化的BP神经网络模型参考自适应控制系统被引量：2
- 2007年
- 将粒子群优化的BP神经网络作为模型,参考自适应控制系统的控制器,把参考模型输出与系统实际输出的均方误差作为PSO-BP神经网络的适应函数,通过PSO算法强大的搜索性能使自适应控制系统的均方误差最小化。仿真实例结果表明,基于粒子群优化算法的BP神经网络自适应控制系统收敛快、精度高,有较好的网络的泛化和适应能力,能够很好地控制系统的输出跟随参考模型的输出。
- 陈聆闫海波毛万标
- 关键词：模型参考自适应控制系统粒子群优化算法BP神经网络参考模型
- 基于小波变换模极大值的滑坡监测数据处理方法及其实现被引量：1
- 2006年
- 首先给出小波变换模极大值法用于滑坡体位移监测曲线去噪的处理方法,并对该方法在MATLAB中的实现进行了研究和探讨,给出了实现的算法步骤以及相应的MATLAB程序代码。利用实际数据资料,在MATLAB下进行滑坡体位移监测曲线去噪试验,取得了较理想的效果。实验结果表明,将小波变换模极大值法用于滑坡体数据处理,不但可以有效地消除噪声,而且还可以保持信号的阶跃或突变点的位置不变。
- 倪秀静郭科许强
- 关键词：小波变换模极大值MATLAB
- 信息融合在复杂油气储层物性参数综合研究中的应用被引量：15
- 2008年
- 油气藏的孔隙度、含气饱和度和渗透率等多个因素分别揭示了油气藏的某方面的特性,在进行油气藏勘评价时需要将各方面的信息进行综合考虑.传统的处理方法是进行图形叠合,这往往要根据经验来进行,当中人为因素较大,不易控制.本文将特征信息融合的方法引入到油气评价中,采用基于卡尔曼滤波的特征信息融合的方法构造一种新的综合特征参数来描述油气藏,使用综合特征参数对油气藏进行评价,尽量消除人为因素的作用,从而更真实的反映油气储层的地质状况,确定油气开采的最优井位.
- 魏友华郭科陈聆彭建国杨家会
- 关键词：油气储层信息融合卡尔曼滤波
- 基于MAPGIS平台下分形理论在地球化学异常圈定中的应用被引量：16
- 2006年
- 确定异常下限的传统方法是基于统计理论的,只考虑了数据的随机性;但是地球化学数据不仅具有随机性,还具有不规则性和自相似性,适合用分形理论来处理。作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限,同时以具有强大的数据处理能力和空间信息处理能力GIS技术为平台,构建出地球化学异常的自动圈定的新方法。在西南三江北段地球化学元素异常圈定的应用实例表明,该方法能有效提高地球化学异常识别的精度和自动化程度。
- 郭科魏友华陈聆唐菊兴张卫锋
- 关键词：MAPGIS分形地球化学
- 基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究被引量：3
- 2007年
- 将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护。该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性。实验表明该算法具有较好的鲁棒性,为遥感图像的版权保护提供了有效算法。
- 陈辉郭科陈聆
- 关键词：遥感图像数字水印ARNOLD置乱版权保护
- 数学形态学在地震裂缝检测中的应用被引量：6
- 2008年
- 裂缝性油气藏中的裂缝带检测研究是当今地质研究热点之一,到目前为止还没有一套系统完整的裂缝找油气理论和预测方法。经过近20年的探索,发现准确地预测裂缝仅靠地震勘探是不易办到的,还必须借助地质、测井、地震、信号处理、数字图像处理等学科的综合应用。为此,将数学形态学边缘检测方法引入到地震数据处理中,进行了裂缝发育带的检测,通过选择合适的结构元素,构造形态边缘检测算子,求取图像边界信息;并将此方法分别用于数值模拟实验和实际资料的处理,其结果表明:数学形态学用于地震裂缝带检测是可行的,并且检测效果良好。
- 陈辉胡英李军
- 关键词：数学形态学裂缝(岩石)地震数据数学模型
