中央高校基本科研业务费专项资金(201161902020003)
- 作品数：4 被引量：54H指数：4
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- 相关机构：武汉大学中国人民解放军91635部队更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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- 极化SAR图像自适应增强Lee滤波算法被引量：20
- 2014年
- 精制极化Lee滤波算法在其应用中存在明显的缺陷:扇贝效应和虚假细线。对此,本文提出增加一组均匀窗口及一组线性方向窗口,并采用大小自适应窗口机制,在同质度高的区域用大窗口滤波,在同质度低的区域用小窗口滤波,从而使得滤波窗口在形状和尺寸上都能自动适应实际场景。利用机载和星载全极化SAR数据进行的滤波试验结果表明,本文提出的自适应增强Lee滤波算法在同质区域的噪声抑制能力明显优于精制极化Lee滤波算法及改进的Sigma滤波算法,同时在保持点、线等细节信息方面也优于精制极化Lee滤波算法,并且能很好地保持图像中地物的极化散射信息。
- 郎丰铠杨杰李德仁
- 关键词：极化SAR自适应相干斑噪声滤波
- 基于Freeman散射熵和各向异性度的极化SAR影像分类算法研究被引量：24
- 2012年
- 极化SAR影像中阴影、水体和裸露的耕地3种地物类型有非常相似的极化散射特性,常规基于非相干分解的分类方法难以将其有效地区分。对此,本文引入基于Freeman分解的散射熵Hf和各向异性度Af两个特征参数,并将其用于极化SAR影像分类。首先利用Hf和Af参数将阴影和水体提取出来,然后将其他地物按散射机制分为3大类,并对每一类再次利用Hf和Af参数进行细分,最后通过基于Wishart分布的聚类和迭代分类,得到最终的分类结果。通过利用Radarsat-2在河南登封获取的全极化SAR数据进行试验,表明该算法执行效率高,能够有效地区分阴影、水体和裸露的耕地,并且对其他地物类型也有很好的分类效果。
- 郎丰铠杨杰赵伶俐张兢李德仁
- 关键词：极化SAR
- 基于最优极化相干系数的倾斜建筑物解译研究被引量：7
- 2012年
- 基于Freeman_Durden分解的全极化SAR影像分类方法能够较好地保持地物极化散射特性,但在分类的过程中,不能改变初始散射机制,导致分解结果对分类精度影响很大。在Freeman_Durden分解中,排列方向相对雷达飞行方向不平行的建筑物(简称为倾斜建筑物)常被分为体散射类型,使得该类建筑物往往被误分为植被。通过分析建筑物在SAR影像中的后向散射特性,利用建筑物具有较高相干性的特点,引入最优极化相干系数,在目标分解的基础上通过阈值分割将两者区分开来,进而提高反射非对称性人工目标的分类效果。通过使用E-SAR系统在德国DLR附近Oberp-faffenhofen地区获取的L波段PolInSAR影像和国内X-SAR系统在海南陵水地区获取的X波段PolInSAR影像进行试验,证明该方法能够有效地将与雷达飞行方向不平行的建筑物与森林区分开。
- 杨杰赵伶俐史磊郎丰铠李平湘
- 关键词：倾斜建筑物
- 极化SAR影像弱散射地物统计分类被引量：11
- 2013年
- 针对Wishart分类器对功率具有较强的依赖性,不易区分极化SAR影像上水体、道路、裸土、阴影等弱后向散射地物的问题,提出一种利用极化目标分解和假设检验的弱散射地物统计分类方法。即在H-α初始化的基础上,使用似然比检验得出像元与每个类中心的相似性,并将其作为像元与类中心的距离测度。根据第一类错误概率和统计量的概率分布,将相似性很小的强散射点归为拒绝类,减少对分类的影响;对不能显著拒绝的像元归入具有最小统计量的类别中。通过使用E-SARL波段和Radarsat-2C波段全极化数据进行实验,结果表明本文方法有利于弱散射地物极化信息的利用,能够实现水体、道路、裸露的土壤和阴影等的精确分类。
- 赵伶俐杨杰李平湘郎丰铠史磊
- 关键词：似然比检验非监督分类
