江苏省社会发展科技计划(BS2007058)
- 作品数：15 被引量：102H指数：5
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- 相关机构：河海大学更多>>
- 发文基金：江苏省社会发展科技计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法被引量：34
- 2009年
- 针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。引入非完全贝塔函数对低频子带系数进行处理,提升图像整体对比度;采用非线性增益函数对各带通方向子带系数进行处理,通过估计噪声水平设定阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,增强大于阈值的系数。最后经Contourlet逆变换得到增强图像。实际实验结果表明,该方法可以有效地增强低对比度红外图像,无论是在视觉效果上还是在图像对比度评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化、小波变换增强等方法,且能保持更多的图像轮廓特征,克服了这些方法对噪声增强过度和图像细节增强不足等缺点。
- 石丹李庆武倪雪霍冠英
- 关键词：图像处理图像增强CONTOURLET变换红外图像
- 基于视频的城市道路多车道划分方法被引量：1
- 2008年
- 在智能交通系统中,基于视频的多车道划分是实现车流量检测、车辆跟踪及车队长度计算等的重要前提。传统方法是采用Hough变换检测车道标志线来实现车道的划分,但在复杂背景下该算法检测车道线时会产生车道线间断、干扰直线和检测不准确的现象。针对这一问题,本文提出了一种复杂背景下多车道线划分的新方法。根据传统Hough变换粗略提取出的各车道标识线附近的所有亮点像素构成特征样本集;按照模糊聚类原则划分出每条车道线所属的模糊子集;建立隶属函数确定直线在参数空间中的变量,实现车道标识线的精确检测。实验证明,本文算法能够准确地划分出各车道,且具有良好的鲁棒性。
- 孟凡霍冠英吴波陈小刚
- 关键词：HOUGH变换隶属函数聚类
- 基于模糊集理论的车道标志线精确检测被引量：1
- 2007年
- 为了解决复杂路面条件下车道标志线的检测问题,提出了一种基于模糊集理论的车道标志线精确检测方法。采用阈值分割、腐蚀、边缘检测等技术对交通图像进行处理;通过Hough变换粗略提取位于各车道标志线及其附近的所有亮点像素作为待分类的像素点,构成样本集;按照模糊聚类分析准则得到直线的斜率和截距,实现车道标志线的精确检测。实验证明了该方法的精确性和有效性。
- 李庆武石丹孟凡徐立中
- 关键词：HOUGH变换模糊集模糊聚类
- 时域有限差分法的一种新角点条件
- 2008年
- 时域有限差分法(FDTD)的很多吸收边界条件(ABC)都需要对角点做特殊处理.为克服已有FDTD角点条件的不足,提出了FDTD的一种新角点条件,其基本原理是:角点在2个或3个方向上引起反射,因此可从2个或3个方向上消除反射.数值实验表明该条件是有效的,具有适用面广、程序实现简单等优点.该条件还可推广用于区域边棱的特殊处理.
- 刘国高
- 关键词：角点
- 基于自类推与NSCT的单幅图像超分辨率技术
- 2012年
- 在很多实际应用中很难获得适当的图像训练集,但是单幅图像放大却是一个病态问题。利用图像局部结构的自相似性和可传递性,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的优点,提出一种基于自类推与NSCT的单幅图像超分辨率重建(SRR)方法。采用NSCT对源图像和退化图像进行多尺度、多方向分解,得到用于学习的各带通方向子带对,利用图像自类推技术生成高分辨率的各带通方向子带,与立方插值放大后的源图像进行NSCT重构得到超分辨率重建图像。实验结果表明,该方法可以独立进行,摆脱一般方法对训练结合的依赖,能产生更为合理的细节,视觉边缘更清晰,图像更逼真。
- 程倩倩范新南李庆武
- 关键词：超分辨率非下采样CONTOURLET变换
- 基于Contourlet变换和多尺度Rentinex的水下图像增强算法被引量：19
- 2010年
- 针对水下图像对比度低、边缘模糊、噪声大等特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换和多尺度Retinex的水下图像增强算法。将水下图像进行多尺度多方向的非下采样Contourlet变换;利用多尺度Retinex算法调整低频系数,提高图像整体对比度;在各带通方向子带上估计噪声,抑制模值小于阈值的系数,改进神经网络中的Sigmoid函数用于调节模值大于阈值的系数;经非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。与几种传统增强算法相比,本算法处理的图像达到了抑制噪声、改善图像对比度、突出目标轮廓的目的,具有较高的对比度评估值。
- 石丹李庆武范新南霍冠英
- 关键词：图像处理图像增强非下采样CONTOURLET变换水下图像SIGMOID函数
- 基于自类推的NSCT域单幅图像超分辨率重建被引量：3
- 2011年
- 单幅图像放大是一个病态问题。本文利用图像局部结构的自相似性和可传递性,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的优点,提出一种基于自类推的NSCT域单幅图像超分辨率重建方法。首先采用NSCT对源图像和退化图像进行多尺度、多方向分解,得到用于学习的低通子带对和各带通方向子带对,再利用图像自类推技术生成高分辨率的低通子带和各带通方向子带,最后进行NSCT重构得到超分辨率重建的图像。实验结果表明,该方法可以独立进行,摆脱一般方法对训练集合的依赖,并且较一般的图像类推算法速度大为加快,能产生更为合理的细节,视觉边缘更清晰,图像更逼真。
- 程倩倩范新南李庆武
- 关键词：超分辨率非下采样CONTOURLET变换图像类推
- 自动售货远程监控系统关键技术的研究与设计被引量：2
- 2010年
- 根据自动售货机和GPRS无线网络的特点,设计了一套基于GPRS无线传输技术的自动售货监控系统。售货终端通过简化的协议与监控中心建立联系,定时将数据上传至监控中心,便于统计分析;为了应对通信过程中可能出现的突发性持续干扰、提高纠错性能,在数据传输中采用了扩展海明码对数据进行交错编码,实践证明,这种方式不但提高了通信的安全性而且具有明显的抗干扰纠错功能;本监控系统适用于干扰大、信号不稳定的通信环境。
- 陈小刚吴志国朱成健李庆武
- 关键词：GPRS技术海明码数据采集售货机
- 基于分块分类的智能视频监控背景更新算法被引量：12
- 2010年
- 针对传统智能视频监控中背景更新算法计算量大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.
- 李庆武蔡艳梅徐立中
- 关键词：图像处理智能视频监控背景差分分块
- 基于Curvelet变换和全变差的图像去噪方法被引量：13
- 2009年
- Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生"划痕"现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,但也会丢失图像的纹理等细节信息。为了充分利用两种方法的优点,将Curvelet变换和全变差相结合提出了一种有效的图像去噪方法。首先,对含噪图像分别进行Curvelet阈值去噪和全变差去噪。然后,将两幅去噪图像进行Curvelet融合,对于低频系数和高频系数分别采用加权平均和绝对值取大的融合算法。最后,将融合后的低频系数和各尺度高频系数进行Curvelet反变换得到融合后的去噪图像。实验表明,该方法能有效地降低图像噪声,又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果明显优于单一Curvelet阈值法和全变差法。
- 倪雪李庆武孟凡石丹范新南
- 关键词：图像处理CURVELET变换全变差图像去噪图像融合
