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江西省自然科学基金(GJJ09377)

作品数：1 被引量：8H指数：1
相关作者：谭国律冷明伟陈晓云更多>>
相关机构：上饶师范学院兰州大学更多>>
发文基金：江西省教育厅青年科学基金江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇样本集
  • 1篇KNN分类
  • 1篇KNN分类算...
  • 1篇标签
  • 1篇标签数据

机构

  • 1篇兰州大学
  • 1篇上饶师范学院

作者

  • 1篇陈晓云
  • 1篇冷明伟
  • 1篇谭国律

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于小样本集弱学习规则的KNN分类算法被引量：8
2011年
KNN及其改进算法使用类标号已知的数据集Dl对类标号未知的数据集Du进行类别标志,如果Dl中的数据数量过少,将会影响最后的分类精度。基于小样本弱学习规则的KNN分类算法旨在提高基于小样本集的KNN算法的分类精度,它首先对Dl中的数据对象进行学习,从中选取一些数据,利用学到的标签知识对其进行类别标号,然后将其加入到Dl中;最后利用扩展后的Dl对Du中的数据对象进行类别标志。通过使用标准数据集的测试发现,该算法能够提高KNN的分类精度,取得了较满意的结果。
冷明伟陈晓云谭国律
关键词：标签数据
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