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河南省科技攻关计划(0624220107)

作品数:3 被引量:19H指数:2
相关作者:韩红旗更多>>
相关机构:华北水利水电学院北京理工大学更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划更多>>
相关领域:经济管理水利工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇地理信息
  • 2篇地理信息系统
  • 2篇信息系统
  • 2篇数据仓库
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇数据挖掘模型
  • 2篇水利
  • 2篇水利工程
  • 2篇水利工程管理
  • 2篇空间数据
  • 2篇空间数据挖掘
  • 2篇工程管理
  • 1篇数据挖掘技术

机构

  • 3篇华北水利水电...
  • 2篇北京理工大学

作者

  • 3篇韩红旗

传媒

  • 1篇信息技术
  • 1篇人民黄河
  • 1篇中国管理信息...

年份

  • 2篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
水利工程管理数据挖掘模型研究被引量:5
2010年
水利工程管理数据挖掘模型构建要考虑到数据仓库建设及与原有G IS集成问题。数据仓库可以将异构的数据源统一到语义一致的模式下,是建设数据挖掘系统的基础。数据挖掘系统与G IS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。对水利工程管理数据的挖掘宜采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。
韩红旗
关键词:水利工程管理空间数据挖掘数据挖掘模型地理信息系统数据仓库
数据挖掘技术在水利工程管理中的应用研究被引量:14
2010年
因能从海量数据中发现潜在的、有价值的知识,数据挖掘成为人们非常感兴趣的热点技术。水利工程管理面临的是海量的非空间数据和空间数据,对这些数据的挖掘,能够提炼出有价值的知识,从而提高水利工程管理的科学化水平和决策水平。在水利工程管理中利用空间数据挖掘技术,需要解决数据仓库建设、数据挖掘与GIS集成和数据挖掘系统模型等3个方面的关键问题。数据仓库是建设水利工程数据挖掘系统的基础。数据挖掘与GIS集成的方式有嵌入式、松散耦合式、紧密耦合式3种,紧密耦合式是两者集成的最好方式。水利工程系统的数据挖掘适合采用基于OLAP和OLAM的探查性数据挖掘模型。
韩红旗
关键词:空间数据挖掘水利工程数据挖掘模型地理信息系统数据仓库
基于可信度的决策规则处理被引量:1
2009年
在Rough集理论中,利用信息表通过数据预处理、属性约简、值约简等处理后,可以得到一组决策规则知识,其应用能够大大提高决策水平,但这些获取的知识完全建立在数据源的支持上。数据源在产生和处理的过程中容易受到一些事件或人为因素影响,因此所得到的规则知识可能和现实存在一定的偏差,如果不加处理将其直接应用于逻辑推理系统,可能影响决策的质量和效果。为此,提出了数据支持度、专家支持度和规则可信度的概念,引入专家的经验判断,利用专家的知识对获取的规则知识进行评价,形成规则知识可信度的排序,然后去除不可靠的规则知识,得到了具有较高可信度和实际应用价值的决策规则知识。
韩红旗
共1页<1>
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