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河北省科技攻关计划(05245514D)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:王建飞秦向东钟理申伟科葛昆更多>>
相关机构:河北大学更多>>
发文基金:河北省科技攻关计划更多>>
相关领域:生物学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学

主题

  • 1篇特征基因
  • 1篇模式识别
  • 1篇基因
  • 1篇高维
  • 1篇癌症
  • 1篇癌症基因
  • 1篇GA
  • 1篇表达谱

机构

  • 1篇河北大学

作者

  • 1篇张小刚
  • 1篇张波
  • 1篇葛昆
  • 1篇申伟科
  • 1篇钟理
  • 1篇秦向东
  • 1篇王建飞

传媒

  • 1篇生物信息学

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
癌症基因表达谱挖掘中的特征基因选择算法GA/WV被引量:1
2010年
鉴定癌症表达谱的特征基因集合可以促进癌症类型分类的研究,这也可能使病人获得更好的临床诊断?虽然一些方法在基因表达谱分析上取得了成功,但是用基因表达谱数据进行癌症分类研究依然是一个巨大的挑战,其主要原因在于缺少通用而可靠的基因重要性评估方法。GA/WV是一种新的用复杂的生物表达数据评估基因分类重要性的方法,通过联合遗传算法(GA)和加权投票分类算法(WV)得到的特征基因集合不但适用于WV分类器,也适用于其它分类器?将GA/WV方法用癌症基因表达谱数据集的验证,结果表明本方法是一种成功可靠的特征基因选择方法。
申伟科钟理葛昆张波王建飞张小刚秦向东
关键词:模式识别
共1页<1>
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