陕西省自然科学基金(2009JQ8019)
- 作品数：10 被引量：63H指数：5
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- 一种基于动态分层更新的多特征融合跟踪方法
- 2011年
- 针对单一特征的目标跟踪算法和传统的模型更新策略的不足,本文提出一种均值迁移和粒子滤波相结合的多特征融合跟踪方法。该方法通过均值迁移对粒子传播进行优化,根据粒子权值的分布情况自动调节各个特征的融合权值,实现了多特征的有效综合,通过建立目标模型的动态分层更新策略,有效保留了目标和场景的变化信息。实验结果表明,该方法对目标外观的快速变化适应性强,且实时性好,适用于动态场景下的跟踪。
- 李远征卢朝阳李静
- 关键词：目标跟踪多特征融合粒子滤波
- 基于小波多尺度积与形态学的瑕疵检测算法被引量：6
- 2011年
- 针对布匹瑕疵种类多以及单个方法仅对特定类瑕疵有效的问题,提出一种新的基于小波多尺度积和数学形态学的布匹瑕疵检测算法。首先对输入图像进行二进小波变换后,低频近似子图经过数学形态学运算,得到良好的瑕疵形状特征,然后对高频子图使用小波多尺度积方法,可以抑制噪声的同时增强瑕疵的边缘线性特征,最后融合得到最终的检测结果。实验结果表明,该算法在虚警率和运算时间较低的同时,得到较高的检测率,综合性能优于经典的Gabor和小波变换算法。
- 崔玲玲卢朝阳李静李益红
- 关键词：瑕疵检测小波变换数学形态学多尺度积
- 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对同类布匹瑕疵外形和纹理差异性大，异类布匹瑕疵又存在一定的相似性，造成难以分类的问题，提出了选择瑕疵局部区域特征作为特征空间，采用共同向量方法提取布匹瑕疵特征与分类算法。局部区域特征是指瑕疵局部区域灰度直方图特征和瑕疵几何特征．首先通过最优化多通道二维Gabor小波检测出瑕疵区域，然后选择瑕疵局部区域灰度直方图统计特征、瑕疵长宽比特征和方向特征；再采用共同向量方法提取瑕疵共同向量特征；最后采用最小距离方法进行分类．该方法具有小样本学习能力、计算量小、识别率高等特点．
- 李益红卢朝阳李静崔玲玲
- 关键词：布匹瑕疵直方图
- 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法被引量：4
- 2011年
- 针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯模型参数,有效地避免了对每一类瑕疵的估计,显著地降低了计算量.实验结果表明,与现有经典算法相比,该算法的主观效果和客观评价性能都有明显改进.
- 崔玲玲卢朝阳李静李益红
- 关键词：瑕疵检测非下采样CONTOURLET变换混合高斯模型小波变换
- 一种新的Gabor优化选择检测算法及应用被引量：8
- 2012年
- 针对基于Gabor小波的布匹瑕疵检测运算量大,准确率较低等问题,提出了一种新的优化选择算法,即均值归一化方差算法。布匹瑕疵图像通过多通道Gabor小波;分别计算各通道滤波图像的均值和方差;计算方差与均值的比值,选择比值最大的通道作为优化选择通道。考虑到布匹瑕疵主要表现为经向与纬向瑕疵,因此基于该算法设计了1×2二维Gabor小波布匹瑕疵自动检测系统,降低了运算量,提高了准确率,达到了93%。
- 李益红卢朝阳李静李太君崔玲玲
- 关键词：GABOR布匹瑕疵
- 一种基于多特征融合的视频目标跟踪方法被引量：16
- 2012年
- 针对复杂场景下多特征跟踪算法适应性不强的问题,提出一种多特征有效融合和更新的目标跟踪方法.该方法首先在粒子滤波框架下采用加权融合的方式对目标进行多特征观测和相似性度量,通过分析粒子的空间集中度和权值分布建立一种有效的融合系数计算方法,使融合结果更加准确可靠.然后选取可信度高的特征检测遮挡,并动态调整目标模型的更新速度,以降低算法受目标变化和部分遮挡的影响.实验证明该方法对复杂的跟踪场景具有更强的鲁棒性,并适用于目标被遮挡时的跟踪.
- 李远征卢朝阳李静
- 关键词：目标跟踪多特征融合粒子滤波
- 一种脱机手写维吾尔文切分的方法被引量：4
- 2010年
- 随着信息技术的迅速发展和计算机软件技术的不断成熟,维吾尔文信息处理也取得了很大的进步。字符切分是字符识别的基础,文章在分析维吾尔文字母的结构特点的基础上,对维吾尔文单词的切分进行了一些研究,根据对字符的高度,宽度,相邻字符块的间距,笔画分布规律等特征进行分析,提出了一种切分方法。
- 阿地力.依米提卢朝阳李静刘吉超
- 关键词：维吾尔文字符特征字符切分
- 基于蚁群算法和LBP-HF的场景文本定位
- 2012年
- 针对复杂背景下文本误检率较高的问题,提出了一种基于蚁群聚类和LBP-HF特征验证的复杂场景文本定位算法。该算法首先利用小波高频系数统计特征表达文本模式,采用蚁群聚类算法对文本像素和背景像素进行分类,得到所有可能的文本区域;然后提取更具区分力的LBP-HF纹理特征对侯选的文本区进行验证,获得文本的准确位置。实验结果表明,所提出的基于LBP-HF特征的验证方法能够有效区分文本和非文本区域,使复杂背景下的文本误检率明显下降。
- 刘晓佩卢朝阳李静
- 关键词：文本定位蚁群算法小波变换
- 一种改进的多通道Gabor滤波器布匹瑕疵检测方法被引量：13
- 2009年
- Gabor变换是一种重要的时频分析方法,有很强的纹理分析能力。采用基于多通道Gabor滤波的瑕疵检测算法,通过分析各个尺度的融合信息,提出一种新的多通道融合算法。使用自动阈值迭代算法对融合结果进行二值化处理,得到最终的检测结果。选取4种具有代表性的布匹瑕疵图片进行验证,实验结果表明,该算法不仅能从多通道滤波图像中选择与主观视觉相吻合的通道,而且降低了计算复杂度。
- 屈博卢朝阳李静崔玲玲周峰江
- 关键词：瑕疵检测GABOR滤波器织物
- 结合WTLBP特征和SVM的复杂场景文本定位方法被引量：10
- 2012年
- 针对自然环境中文字结构差异性大,文字和非文字难以有效区分而造成定位虚警率较高的问题,提出利用小波变换(WT)和多尺度LBP算子相结合的方法(WTLBP)提取文字特征,并将其用于对候选文字区域的分类确认,以降低文本定位虚警率.算法首先利用文字笔画边缘实现快速的文本区域检测,获得候选的文字区域;然后,提取候选文字区域的WTLBP纹理特征,结合支持向量机(SVM)分类器对候选文字区域进行分类确认.实验结果表明,WTLBP文字特征具有较高的区分度,能够有效区分文字和非文字区域,将其用于对候选区域的分类确认可大大降低复杂场景中文本定位虚警率.
- 刘晓佩卢朝阳李静
- 关键词：文本定位支持向量机
