国家自然科学基金(61040053)
- 作品数：13 被引量：28H指数：3
- 相关作者：顾明亮张宁孙平高原贾晶晶更多>>
- 相关机构：江苏师范大学徐州师范大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程一般工业技术更多>>
- 基于时变多示例学习的性别识别
- 2013年
- 为了提高性别识别(gender identification)的识别率,提出了一种基于时变多示例学习(multi-instance learning)的性别识别方法。该方法将语音段作为多示例包,语音的声学特征矢量经过K均值(K-means)聚类生成包中示例。将男、女性语音包标记成不同类别后,利用EM-DD(expectation maximization diverse density)算法求解出男、女性语音的多密度点,提出了Bags-K近邻分类算法进行识别。实验结果表明,性别识别系统平均识别率可达97%。
- 顾明亮张宁张世形鲍薇
- 关键词：多示例学习性别识别K均值
- 基于DSP和LabVIEW的浪涌保护器抗扰度测试系统被引量：3
- 2011年
- 提出了一种基于DSP和LabVIEW的浪涌保护器抗扰度测试系统的设计方案。系统的下位机以DSP为核心,通过直流高压电源、组合波发生器、冲击测试电路等实现对SPD冲击电压信号和电流信号采集,并通过USB总线将数据传送至上位机进行处理;上位机管理系统以LabVIEW为开发平台,结合小波分析技术,利用LabVIEW图形显示功能和与Matlab通信功能实现了对测量数据的显示、分析及处理。测试结果表明该系统测量精度高、稳定性好,具有很好的应用前景。
- 杨增汪陈斯李祥超顾明亮
- 关键词：抗扰度测试电涌保护器DSPLABVIEW
- 融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法被引量：2
- 2017年
- 为了解决方言辨识系统中训练样本冗余的问题,提出了一种融合多样性测度的汉语方言主动辨识方法。利用SVM分类器选取不确定性的样本。根据样本间分布情况的测度算法,选取出兼具多样性的训练样本,经过多次迭代将这些最具区别性的样本组成训练集。将此训练集重新输入到SVM进行分类辨识。实验结果表明,该方法能有效克服选取样本的冗余,与传统的主动学习方法相比,在同等识别率的情况下,人工标注样本的数量减少了50%。
- 夏玉果戴红霞顾明亮
- 关键词：汉语方言辨识支持矢量机
- 基于改进多样性密度的性别识别
- 2015年
- 为了避免大量计算来获取分类器阈值,提高性别识别的效率,提出了一种基于改进多样性密度的性别识别方法。该方法将男、女性训练语音包进行双类别多次标记,通过期望最大多样性密度算法进行多示例学习,得到两个多样性密度点,组成双点语言模型,提出示例近邻分类算法,选取多个示例进行模式分类。该方法综合考虑了男、女性语音样本对未知语音包的影响,不必进行阈值设定,减小了野点示例的影响,最终提高了系统的识别效率。
- 顾明亮张世形鲍薇
- 关键词：多示例学习性别识别K近邻
- 基于流形学习与特征融合的汉语方言辨识被引量：5
- 2015年
- 提出了一种基于流形学习的特征提取方法,将流形学习有效地应用于汉语方言辨识。针对语音语谱特征空间维数较高的问题,利用局部线性嵌入(LLE)方法降维并与MFCC特征进行融合,融合结果作为新特征用于汉语方言辨识。仿真实验表明,LLE算法能够获取汉语方言的本征规律,融合后的特征能够有效地提高汉语方言辨识的正确识别率。
- 贾晶晶顾明亮朱恂张世形
- 关键词：流形学习局部线性嵌入汉语方言辨识
- 基于改进Citation-KNN算法的性别识别研究被引量：2
- 2015年
- 为了简化系统模型训练方法,提高性别识别系统的整体效率,提出了一种基于改进Citation-KNN算法的说话人性别识别方法。该方法将连续语音切分,训练每段语音的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)作为多示例包,其所有混合元为相应包中示例;采用改进的Hausdorff距离作为包与包之间的距离测度,通过Citation-KNN算法进行性别识别。该方法以多示例包间距离为分类依据,简化了系统训练,且识别率优于一些传统算法。
- 朱俊梅顾明亮张世形贾晶晶
- 关键词：性别识别高斯混合模型改进HAUSDORFF距离
- 语音活动检测对方言辨识系统的影响研究被引量：3
- 2012年
- 分别把基于阈值判断和基于统计模型的语音活动检测(VAD)应用于汉语方言辨识系统中,对比了系统识别率及运算时间。其中基于能量、过零率等阈值判断的方法以其算法简单、计算量少的优点在高信噪比噪声环境下取得较好的效果,但在低信噪比噪声环境下准确性及鲁棒性急剧下降。在相同测试环境下,采用统计模型的DD+Hang-over算法取代传统经典阈值算法。实验表明,基于统计模型的算法在高斯混合模型(GMM)系统下运算时间稍长,但抗噪声性能明显优越于基于阈值判断的算法,尤其在低信噪比的加性噪声环境下效果更显著。
- 张宁顾明亮朱俊梅周杰
- 关键词：方言辨识语音活动检测
- 基于联合多样性密度的汉语方言辨识被引量：6
- 2016年
- 为了解决汉语方言模型设计较为单一的问题,提高方言辨识的效率,提出了一种基于联合多样性密度的汉语方言辨识方法。多样性密度算法是多示例学习中的一种经典算法,联合多样性密度算法是对其的改进应用。该方法首先将方言进行预分类为多个小类,然后将各小类方言进行多示例包生成,并通过期望最大多样性密度算法进行多示例学习,得到的多个多样性密度点作为方言的多示例模型,最后提出平均最近距离算法进行模式分类。该方法在训练模型时得到的方言模型更为全面、完整,在模式分类时考虑了未知包中每个示例的影响,提高了辨识系统的效率。
- 顾明亮张世形张浩张宁
- 关键词：汉语方言辨识多示例学习K近邻
- 多用途汉语方言语音数据库的设计被引量：7
- 2012年
- 建立了一个多用途汉语方言语音数据库,用于说话人信息处理、方言特征词识别、语音识别等领域的研究。以多通道的方式采集时长106小时的语音数据,包括七种主要的汉语方言区语音,对数据进行预处理。在此基础上提出了汉语方言数据库的设计标准以及实施方案,有助于推动汉语语音库特别是方言语音库的建立。
- 高原顾明亮孙平王侠张长水
- 语音信号的动态时频倒谱特征被引量：2
- 2011年
- 汉语方言辨识中常用的转移差分倒谱(SDC)特征往往存在较多的冗余信息.对此,提出动态时频倒谱(DT-FC)特征.首先对倒谱矩阵进行离散余弦变换(DCT),然后对变换后的矩阵元素进行重组.基于新特征,在高斯混合模型系统下对闽、粤、吴3种方言进行辨识.实验结果表明,DTFC特征的性能明显优于SDC特征,其平均辨识率可达98.89%,较SDC特征提高了3.1%.
- 孙平顾明亮张彪高原张宁
- 关键词：方言辨识高斯混合模型
