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河南省社会科学界联合会调研课题(SKL-2010-3224)

作品数：1 被引量：0H指数：0
相关作者：杨胜利齐名军更多>>
相关机构：河南煤业化工集团鹤煤公司鹤壁职业技术学院更多>>
发文基金：河南省社会科学界联合会调研课题更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇涌出
  • 1篇涌出量
  • 1篇涌出量预测
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能遗传算法
  • 1篇子群
  • 1篇瓦斯
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇量子粒子群优...
  • 1篇煤矿
  • 1篇煤矿瓦斯

机构

  • 1篇鹤壁职业技术...
  • 1篇河南煤业化工...

作者

  • 1篇齐名军
  • 1篇杨胜利

传媒

  • 1篇中州煤炭

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
量子粒子群优化算法在煤矿瓦斯涌出量预测中的应用
2011年
针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群支持向量回归模型预测瓦斯涌出量比标准支持向量回归模型、智能支持向量回归模型预测精度高、速度快。
杨胜利齐名军
关键词：支持向量机智能遗传算法瓦斯
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