陕西省教育厅科研计划项目(06jk208)
- 作品数：4 被引量：25H指数：3
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- 相关机构：西安石油大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：电气工程金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>
- 基于Delphi的V系列图像采集卡开发应用
- 2008年
- 分析了常见的图像采集系统,以微视V系列图像采集卡及CCD传感器为核心,构成了一种实用的图像采集系统。对图像采集卡所提供函数进行了详细分析,并在Delphi环境下对其进行了二次开发。给出了在可视化编程环境下进行图像采集卡二次开发的方法和相应的应用实例。
- 程世东汤楠高炜欣穆向阳
- 关键词：CCD传感器图像采集卡二次开发
- 基于Hopfield神经网络的油田配电网无功优化被引量：12
- 2007年
- 提出了一种以补偿装置投资、运行费用和网损之和最小为目标的配电网无功优化数学模型。根据油田配电网呈辐射状的特点,提出了该配电网的关联矩阵,并基于Hopfield神经网络进行求解,得到了无功补偿的总容量和各负荷点的补偿方案。对某油田配电网进行无功优化,结果证明了该模型的正确性和优越性。
- 高炜欣罗先觉汤楠
- 关键词：配电网无功优化神经网络关联矩阵
- 地理信息环境下配电网潮流实时计算与显示被引量：4
- 2006年
- 分析了组件式地理信息系统(G IS)的特点和前推回带法的基本原理,在此基础上研究并开发了一个基于地理信息系统的配电网潮流管理软件。介绍了G IS环境下潮流计算数据库的总体结构,利用G IS的图层绑定功能实现了电压、功率在G IS上的实时显示。
- 高炜欣史富斌汤楠宋楠
- 关键词：配电网潮流计算地理信息系统
- 基于多层Hopfield神经网络的X射线焊缝气泡检测被引量：9
- 2007年
- 提出利用Hopfield神经网络来分割X射线焊缝图像以判断焊缝是否存在气泡,将焊缝图像的分割问题转化为一个优化问题进行处理。针对焊缝图像噪声大、气泡出现位置随机的特点,构造Hopfield神经网络的能量函数。通过试验计算,确定能量函数系数的选取原则。在此基础上,提出基于神经网络的X射线焊缝图像分割算法,算法结合中值滤波和神经网络以便有效地去除噪声和检测气泡。对某实际生产线的焊缝图像进行处理的结果表明,中值滤波结合多层Hopfield神经网络可以准确地检测到焊缝中的气泡。
- 高炜欣汤楠李琳穆向阳
- 关键词：图像分割神经网络
