广东省粤港关键领域重点突破项目(20054982304)
- 作品数：7 被引量：16H指数：3
- 相关作者：林兆花谢存禧邹焱飚张铁翟敬梅更多>>
- 相关机构：华南理工大学广东水利电力职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技攻关计划广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 健康监护仪智能报警模型研究
- 2010年
- 为确保生理参数监护仪健康异常自动报警的准确性,采用小波变换模极大值方法消除生理信号的噪声污染;分析了医学传感器信号和人体生理信号的特征,基于小波能量理论建立了典型故障引起信号异常的能量特征关系;通过信号能量特征模式匹配,辨别信号异常是否由生理病变引起。最后通过实验证明了报警模型的有效性。
- 徐晓翟敬梅刘春邹焱飚
- 关键词：智能报警生理信号
- 基于起点预测的单位十字快速运动估计算法被引量：5
- 2007年
- 复杂且耗时的运动估计运算给实时视频编码系统的实现带来了困难.为提高视频编码的实时性,文中分析了运动矢量的分布特性和空间相关性,提出了一种基于起点预测的单位十字快速运动估计算法.该算法结合提前中止准则,通过块匹配绝对误差比较法来选择起始搜索点,然后采用单位十字搜索模式进行搜索.实验结果表明,在保持图像质量基本不变的情况下,该算法搜索速度是三步法的3～17倍,是菱形搜索法的2～9倍,是自适应十字搜索法的1.19～4.42倍.该算法计算量小,实时性强,易于硬件实现,在小运动序列运动估计方面具有明显优势.
- 林兆花谢存禧邹焱飚
- 关键词：视频编码搜索算法块匹配
- 基于视频的社区智能远程健康监护系统研究被引量：4
- 2008年
- 人口老龄化已成为当今世界的一个突出的社会问题,为帮助老年人提高自我护理能力,缓解社会老龄化所带来的医疗资源短缺问题,本文介绍了一种集护理、监护、报警及远程诊断与一体的基于视频的社区智能远程健康监护系统,并对视频远程健康监护及远程诊断工作过程中的关键技术视频编码和数据网络传输进行研究,运用最新数字视频编码国际标准H.264/AVC对视频数据进行有效编码,并通过Visual C++编程实现了数据的实时传输。
- 林兆花谢存禧
- 关键词：远程健康监护人口老龄化视频编码网络传输
- 智能健康住宅监护数据的分析方法被引量：2
- 2008年
- 智能健康住宅为缓解人口老龄化的压力和优化医疗资源配置提供了重要手段,其特点是在家庭环境下提供各项生命体征参数监测,并对监护数据自动分析处理.文中提出了以时序建模为基础的智能健康住宅监护数据分析方法.此方法由3个部分构成,包括模型辨识、模型更新以及基于模型的预报区间确定.模型阶数基于最终预报准则确定,使得模型能更好地符合观测数据.基于自适应滤波器算法的模型参数在线更新,能确保模型更好地描述监护数据的动态特性.根据建模结果,作前向30步预报,可确定预报区间.据此,可实现对监护数据中的平稳值、异常值以及状态变化3种特征模式的识别.通过应用PhysioNet中的3组数据集进行实验研究,发现文中方法的预报结果准确,能实现对智能健康住宅中连续监测数据的在线分析.
- 邹焱飚谢存禧林兆花
- 关键词：监护自适应滤波器
- 监护信息系统中异常值的识别和处理方法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法,以提高模型辨识的准确性.应用Hampel滤波器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用最小二乘支持向量机回归模型,基于递推预报的方法,对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理.通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的三组数据集:心率、中心静脉压以及血氧饱和度,进行实验研究,结果表明此方法在对监护数据异常值进行分析和处理中取得了很好的效果.
- 邹焱飚林兆花谢存禧
- 关键词：异常值最小二乘支持向量机
- 小波分析和神经网络在社区健康监护系统中的应用
- 2011年
- 针对监护对象状态难判定问题,对小波分析和神经网络相结合的方法判定、预测监护对象所处状态进行了研究,并实现自动报警,以便医护人员做出更准确的诊断决策。采用串联方法将两者相结合,用小波分析对用户的多生理参数进行预处理并提取特征值,然后将处理后的信号作为神经网络的输入向量,状态信息作为输出,实现监护对象状态判定及预测。
- 蒋贤海谢存禧张铁
- 关键词：小波分析神经网络监护系统
- 监护信息重构方法研究被引量：1
- 2008年
- 监护信息系统中通常采用系统建模的方法对监护数据进行分析处理、并识别异常状况。通常这些模型是在模型结构确定的条件下,应用监护数据辨识获得。实际检测获得的监护数据通常包含大量异常值,这会严重降低模型辨识的准确性。提出了一种监护信息系统中异常值分析处理方法。应用Hampel辨识器算法,识别监护数据中异常值出现的位置;并采用kalman滤波器算法的方法对于出现异常值的数据点进行数据重构,实现监护信息系统中出现异常值分析处理。通过应用PhysioNet生物医学信号研究资源中的两组数据集,包括心率和中心静脉压,进行实验研究,结果表明此方法对监护数据异常值分析和处理中取得很好的效果。
- 邹焱飚林兆花
- 关键词：异常点KALMAN滤波器
