黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11541048)
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 相关作者：杨树财杨松涛郑敏利更多>>
- 相关机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 基于BP网络模型的电机壳加工工艺参数优化被引量：2
- 2018年
- 本文基于BP神经网络优良的逼近拟合特性,将BP神经网络算法引进电机壳体加工工艺过程中,使用BP神经网络模型预测电机壳体拉伸成形质量,结合电机壳体拉伸成形实验以验证BP神经网络模拟的准确性,并结合实验结果优选出电机壳体拉伸成形的最佳工艺参数,并得到最优的毛坯形状尺寸,实验结果表明电机壳体拉深成形效果良好,进一步验证了参数优化结果的可靠性。
- 杨树财王贤良杨松涛
- 关键词：BP神经网络神经网络模型
- Q235钢电机壳体拉深成形的数值模拟及应用被引量：2
- 2014年
- 将具有多阶梯形、非轴对称等结构特点的典型筒形电机壳体零件的制造过程中可能出现的问题集中在设计阶段解决,以便快速经济地制造模具。同时分析毛坯形状、凸模圆角半径、压边力等参数变化对电机壳体零件成形质量影响,完成各参数优化,进而确定电机壳体零件的成形工艺。
- 杨树财杨松涛郑敏利纪宏志
- 关键词：电机壳体数值模拟拉深成形参数优化
