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广东省水利科技创新项目(2009-42): 作品数：21 被引量：136H指数：7; 相关作者：周买春刘远陈子燊陈芷菁曹深西更多>>; 相关机构：华南农业大学中山大学广东省水文局更多>>; 发文基金：广东省水利科技创新项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球水利工程农业科学自动化与计算机技术更多>>

基于HYDRO1K、SRTM3和ASTER GDEM的韩江流域水文地形信息对比被引量：2: 2017年; 基于HYDRO1K、SRTM3和ASTER GDEM 3种DEM数据,对BTOPMC地形子模型提取的韩江流域地形信息进行了对比分析。结果表明:SRTM3最能精微地反映流域地形特征和土壤水分空间分布格局,ASTER GDEM次之,低分辨率的HYDRO1K则过度坦化了流域地形,使得基于地形指数的流域土壤水分分布趋于均匀,在产流表现上易于饱和,从水文意义上达不到刻画像韩江这一尺度流域的山地、丘陵地形。当水平分辨率达到一定精度时,与水平分辨率相比,DEM的垂直精度对提取地形信息的真实性起控制作用。ASTER GDEM的水平分辨率虽最高,但垂直精度不如SRTM3,所以提取的地形信息不如SRTM3精确。地形信息提取精度与DEM的填洼算法和流向算法有关。BTOPMC采用随区域地貌倾斜度而变化的小高程增量逐步填洼,填洼过程对区域地形信息的扰动较小。在采用D8单流向算法确定栅格水流方向时,沿最陡坡度流向比沿最大落差流向更容易产生水平和垂直流向。但由于HYDRO1K DEM生成时融合了DCW河网信息,2种流向算法对地形指数的影响只限于那些不具有河网信息的源头区域。; 刘远周买春; 关键词：数字高程模型

基于不同DEM数据源的数字河网提取对比分析——以韩江流域为例被引量：40: 2012年; 基于HYDRO1K、SRTM3和ASTER GDEM三种DEM数据,利用BTOPMC地形子模型提取韩江流域河网,并作对比分析。结果表明:①SRTM3提取的河网精度最高,HYDRO1K相对最低。②DEM的垂直精度对提取的河网精度起控制作用。ASTER GDEM的水平分辨率较高,但垂直精度不如SRTM3,因而提取的河网精度不如SRTM3。③HYDRO1K提取大尺度流域河网具有一定的精度,但在地势平坦区域的效果较差,HY-DRO1K不宜用来提取小尺度流域河网。④由DEM提取的数字河网精度与当地的地面坡度以及处理DEM的填洼算法有关。; 刘远周买春陈芷菁李绍文; 关键词：DEM 水平分辨率

BTOPMC/SCAU分布式流域水文模型原理和系统设计被引量：4: 2015年; BTOPMC(block-wise use of TOPMODEL(TOPgraphic MODEL,基于地形的水文模型)with the Muskingum-Cunge method,分块应用TOPMODEL和马斯京根-康吉汇流方法)是一个具有较强物理基础的分布式流域水文模型,主要用于教学和流域研究,模型有待软件化,以便用于流域作业预报和水资源管理。该文采用多层架构体系设计了该模型的计算机系统,形成了BTOPMC/SCAU(south china agricultural university),系统由数据层、模型层、通信层、数据表达层和用户操作层组成,运行环境采用客户端/服务端模式。提供手动和自动2种参数率定模式,自动率定采用SCE-UA(shuffled complex evolution developed at university of arizona)全局最优算法,内置7种目标函数。采用Open MP(open multi-processing,开放式多处理)多核并发编程技术在产汇流模块实现了多核并行计算。系统为流域水文作业预报和水资源管理提供了精致的方法和简便工具。; 周买春肖红玉胡月明刘远; 关键词：流域水文模型

空间插值气象数据在Shuttleworth-Wallace潜在蒸散发模型中的应用被引量：3: 2017年; 基于Kriging空间插值气象数据、IGBP土地覆盖和AVHRR NDVI数据,利用Shuttleworth-Wallace模型估算韩江流域2000—2006年的潜在蒸散发(PET)。结果表明:流域PET空间分布呈显著的非均匀性,其值在496.6~1741.8 mm/a范围内变化,标准差为165.9 mm/a,主要受区域的气候和植被类型影响;PET随气候的变化和植被的生长呈季节性变化;低分辨率的输入数据会使PET模拟结果在相同尺度的范围内被一定程度地均化;气象站点密度对PET的计算结果有影响,Kriging插值气象数据的站点密度远大于CRU数据,两种数据计算的PET结果的空间分布和季节变化的对比显示,前者计算的PET精度高于后者。; 刘远周买春; 关键词：KRIGING插值气象数据

流域降雨与径流空间分布的GIS计算方法: 利用地理信息系统(GIS)技术对韩江流域多年平均降雨量及平均径流深进行了计算和等值线图的绘制。利用ArcGIS绘制的等值线图,计算的流域年平均降雨量与泰森多边形法的计算结果精度相当,计算的流域年平均径流深比水文站面积控制...; 钟向宁周买春刘远; 关键词：地理信息系统降雨量径流深等值线; 文献传递

套合流域流量关系研究——以韩江流域为例: 2018年; 以韩江流域九个水文站为出水口,将韩江流域划分为九个子流域,并应用SWAT模型对流域进行日径流模拟,用SWAT模型模拟流量与水文站实测流量分析相互套合的流域之间流量的关系,并建立了一个套合流域流量模型。结果表明:用套合流域流量模型推求被套合流域流量时,当被套合流域出水口位于套合流域的干流上,NS系数在84.4%~91.6%,Vol值在97.5%~107.0%,当被套合流域出水口位于套合流域干流的上一级支流,且位于该支流的主干上时,NS系数在79.3%~88.9%,Vol值在100.0%~104.6%,被套合流域出水口位于套合流域的其他支流上时,NS系数在53.3%~73.9%,Vol值在89.6%~105.2%。对于韩江流域,当被套合流域出水口位于套合流域主干流上,或者被套合流域出水口位于套合流域干流的上一级支流,且位于该支流的主干上这两种情况下,套合流域流量模型模拟的效果较好。该套合流域流量模型,可为推求无资料地区小流域的流量提供参考。; 郭博瀚周买春刘远; 关键词：SWAT模型

广东省年降水量分布及大尺度地形对其影响被引量：1: 2023年; 通过对广东省1951—2018年期间86个雨量站降水量观测资料统计分析,广东省年降水量呈阶段性、不显著性、总体增加的趋势变化,而且各地区在不同时期的增长率不同,如中心城市的总体增长率约为全省的1.6倍。Pearson-Ⅲ型分布曲线和正态分布曲线对比分析表明,广东省年降水量地理分布的特征明显强于其时间分布特征(两种分布曲线的NS拟合度,在地理上分别为0.965和0.845;在时间上,年内分别为0.357和0.670,年际分别为0.582和0.547);年降水量区域分布、年内分布和年际分布的Cv值(分别为0.111,1.643和0.138)表明,广东省年降水量的季节变化,虽然时间长度上偏于对称(如每年雨、旱季的时间均约为6个月),但降水量值上差异明显,其峰谷比远超过其空间上和年际间的峰谷比。根据年降水量-区域累积面积分布曲线,广东省年降水区型与其大尺度地形相对应,包括:(1)粤东、粤西沿海、珠江三角洲等平原地区和中部清远丘陵区为多雨/富雨区,(2)中部清远丘陵区到粤北山区的交接地带及其向粤东、粤西两侧山区的延伸为平雨区,(3)粤东、粤西、粤北山区的背风区和雷州半岛地区为少雨/较少雨区;尤其从东雷州半岛、至粤西山区、至粤北山区前麓及到粤东武夷山山区前麓一带,年降水量与站点高程呈显著的对数关系,此处水汽趋于稳定并分层,形成了多雨区与少雨区的过渡带、分隔带。; 叶芝林周买春; 关键词：年降水

遥感反演植被叶面积指数的不确定性来源综述被引量：1: 2017年; 叶面积指数(LAI)是表征冠层结构的关键参数,影响植被光合、呼吸、蒸腾、降水截留、能量交换等诸多生态过程。目前利用不同的卫星遥感数据和反演方法,已经生成了多种全球LAI产品。然而,遥感反演LAI存在着主要由输入数据和反演算法引起的不确定性。本文从地表反射率的光谱特征和大气校正、土地覆盖分类、数据时空分辨率等方面论述了LAI反演输入数据的不确定性;从经验或半经验模型、物理模型以及模型对植被集聚效应方面论述了LAI反演模型的不确定性;最后总结了评价遥感反演LAI不确定性的方法,以及控制、减少不确定性的新途径。; 刘远周买春; 关键词：遥感叶面积指数不确定性反演

广东省泗合水流域降雨径流趋势变化与持续性分析: 采用Mann-Kendall秩次相关检验法和R/S法分析了泗合水流域1980ˉ2010年间的年、最大和最小月、汛期和非汛期的降雨、径流时间序列的变化趋势和持续性。结果表明:在非汛期降雨以较弱的持续性呈下降趋势,其它时期以...; 崔珏周买春刘远; 关键词：降雨径流持续性; 文献传递

3种IGBP分类系统的土地覆盖数据在韩江流域的对比分析被引量：7: 2017年; 土地覆盖是陆面过程模型、生态水文模型的重要输入,对模拟结果影响较大。针对基于IGBP分类系统的土地覆盖数据IGBP DISCover、MODIS和MICLCover,以韩江流域为研究区域,分析了3种数据土地覆盖空间分布,通过人工判读样地Google卫星影像对其精度进行了评价。结果表明:IGBP DISCover土地覆盖类型少,空间变异性小,而MODIS和MICLCover类型多,空间变异性大;从大类看,3种数据土地覆盖空间分布较吻合;3种数据林地划分存在明显差异,其中MICLCover林地成分较好地反映了流域实际情况;MODIS和MICLCover耕地面积与流域实际相符,IGBP DISCover耕地面积明显偏大;3种数据建设用地、裸地、湿地和水域的面积较实际小,说明1km的空间分辨率过粗,不能细致反映流域中面积较小或较分散的土地覆盖,尤其是IGBP DISCover数据。Google卫星影像样地检验表明,MICLCover精度明显高于IGBP DISCover和MODIS,IGBP DISCover的主要错误是将许多其他土地覆盖划分为耕地,而MODIS的主要错误是将许多其他土地覆盖划分为草地。; 刘远周买春; 关键词：遥感

广东省水利科技创新项目(2009-42)

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