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中国博士后科学基金(2011M500431)

作品数：1 被引量：22H指数：1
相关作者：唐国凤李朝锋吴小俊琚宜文更多>>
相关机构：中国科学院江南大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇网络
  • 1篇相位
  • 1篇相位一致
  • 1篇矩阵
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度-梯度共...
  • 1篇回归神经网络
  • 1篇共生矩阵
  • 1篇广义回归神经...

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 1篇琚宜文
  • 1篇吴小俊
  • 1篇李朝锋
  • 1篇唐国凤

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
学习相位一致特征的无参考图像质量评价被引量：22
2013年
为了有效地评价不同失真类型的图像质量,该文提出一种利用广义回归神经网络(GRNN)学习图像相位一致特征的无参考评价方法。该方法首先使用相位一致模型产生相位一致图像、相位一致协方差最大、最小图像,然后利用灰度-梯度共生矩阵模型计算该3幅图像的梯度熵、原始图像的梯度均值和梯度熵,再加上该3幅图像的均值,共8个特征输入GRNN模型训练学习,预测得到图像质量评价得分。实验结果表明新方法与主观得分有较好的一致性,同时具有可靠的推广性。
李朝锋唐国凤吴小俊琚宜文
关键词：图像处理相位一致灰度-梯度共生矩阵广义回归神经网络
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