国家自然科学基金(41072171)
- 作品数：36 被引量：311H指数：9
- 相关作者：卢文喜罗建男梁秀娟初海波伊燕平更多>>
- 相关机构：吉林大学吉林省水土保持科学研究所中国建筑材料工业地质勘查中心吉林总队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学水利工程更多>>
- 基于克里格法的地下水流数值模拟模型的替代模型研究被引量：11
- 2014年
- 以内蒙古乌拉特中旗金泉工业园区水源地为研究区,建立了研究区地下水流数值模拟模型.采用拉丁超立方方法得到输入(抽水量)输出(水位降深)数据集,运用克里格法建立了地下水流数值模拟模型的替代模型—克里格模型.将克里格模型输出结果与地下水流数值模拟模型输出数据集进行对比发现,克里格模型和地下水流数值模拟模型得到的地下水位降深均值的拟合平均相对误差为0.22%,地下水位降深剩余标准差的拟合平均相对误差为0.03%,拟合误差很小.表明克里格模型可以有效地替代地下水流数值模拟模型,这为大幅减小优化模型在优化迭代求解过程中多次调用模拟模型造成的巨大计算负荷提供一种有效的替代方法.
- 安永凯卢文喜董海彪罗建男
- 基于无偏灰色马尔可夫链的吉林省降水量预测被引量：8
- 2014年
- 为了更准确地对吉林省降水量进行预测,分析其时空变化特征,应用无偏灰色马尔可夫链模型对8个具有代表性的雨量站进行降水量预测,并根据预报结果讨论历史数据波动性与预报精度的关系。其中:83%以上预测结果合格,白城、乾安、长春、蛟河、四平、通化6个地区降水量多年呈递减趋势,减幅分别为0.23%、0.09%、0.24%、1.01%、0.51%、0.54%;延吉、靖宇2个地区降水量多年呈递增趋势,增幅分别为2.60%、0.54%。结果表明:无偏灰色马尔可夫链模型预测精度较高,说明该方法适用于吉林省的降水量预测;吉林省中西部地区降水量呈递减趋势,东部地区呈递增趋势,但变幅不大;在波动性与预报精度的关系方面,时间序列的波动性越大预测所产生的误差越大。
- 张茜梁秀娟杜川
- 关键词：马尔可夫链降水量
- 水稻各生育阶段分别受旱条件下产量及敏感系数差异性研究被引量：9
- 2013年
- 水稻整个生育期的生长需要经过不同的6个生育阶段,分别是返青期、分蘖期、拔节孕穗期、抽穗开花期、乳熟期和黄熟期,每个生育阶段的需水量不尽相同。其中,返青期需要返青活苗,这个时期必须保证供应足够的水量以使得稻苗成活;黄熟期需要落干晒田,不需要进行水量补充;其他4个生育期对水量的要求各不相同。在试验的基础上,研究在中间4个生育期内给予水稻不同的受旱处理,分析其最后的产量差异及各个生育期的水分敏感系数(缺水系数)的大小,结果表明,对于缺水最为敏感的时期是抽穗开花期,其次是拔节抽穗期,最后是分蘖期和乳熟期。试验的研究可以为今后灌区水稻的分阶段灌溉提供合理的依据,把宝贵的水资源用在最重要的环节,为灌区制定合理的灌溉制度提供参考。
- 司昌亮卢文喜侯泽宇程卫国
- 关键词：灌溉制度
- ARIMA-RBFNN组合模型在白城市降水量预测中的应用被引量：4
- 2014年
- 针对降水受大气环流、地形、气压等诸多环境因素影响致使准确预报降水量较为困难的问题,结合ARIMA模型和RBFNN模型各自优势,提出了ARIMA-RBFNN组合模型,对白城市2001~2010年降水量进行了预报,并与ARIMA模型和RBFNN模型预报结果进行了对比分析。结果表明,ARIMA-RBFNN组合模型在预测降水量时最大相对误差为27.33%,最小相对误差为0.70%,平均相对误差为8.54%,预测精度明显优于ARIMA模型和RBFNN模型,可见该组合模型发挥了ARIMA模型和RBFNN模型各自的优点,为精确预测降水量提供了一种有效方法。
- 安永凯卢文喜宋文博贺石良赵莹
- 关键词：降水量ARIMA模型
- 吉林西部气象干旱的多标度分形特征被引量：8
- 2013年
- 选用标准化降水指数作为气象干旱指标,通过引入多标度分形理论,运用乘法级联模型,以吉林西部6个气象站点1957年1月2010年10月的月降水量数据为基础,对吉林西部气象干旱的多标度性质进行分析。研究结果表明,吉林西部气象干旱的发生在时间尺度上均具有多标度分形特征,但在不同站点多标度分形的强度不同,表现出一定的空间差异性。其强弱次序为:长岭<通榆<白城<前郭<扶余<乾安。
- 陈社明卢文喜罗建男康柱
- 关键词：干旱标准化降水指数
- 基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究被引量：1
- 2017年
- 通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。
- 霍凤岚张茜阿茹娜刘晓梅包曙明吴云飞包世超李树森
- 关键词：隐马尔可夫模型降水特征贝叶斯信息准则VITERBI算法
- 三维虚拟校园系统的设计与实现被引量：13
- 2012年
- 虚拟现实技术是一门新兴的技术,应用领域广泛。虚拟校园系统作为虚拟现实技术在教育领域的应用,打破了时空的限制,能够真实、直观地展现交互式三维校园场景,因此高等院校纷纷建立了自己不同功能的虚拟校园系统。从系统功能、实现技术等方面完成了虚拟校园系统的设计,并以吉林大学朝阳校区的校园场景作为数据,开发出了具有数据输入、查询、漫游、空间测算、数据更新、二三维交互、动画输出功能的原型系统,获得了满意的效果。
- 洪德法卢文喜李伟伊燕平
- 关键词：虚拟现实虚拟校园三维建模
- 两阶段模糊法在水质评价中的应用——以嘉善县流域为例被引量：1
- 2014年
- 采用两阶段模糊法对嘉善县河流水质进行评价,将国家地表水水质标准引入到聚类分析中,依据标准对原始数据进行分段线性归一化,将标准评级后作为模糊聚类中心,对评价对象进行聚类,得到替代原观测值的全局指标IRQ。从空间和时间两方面对所得的全局指标进行分析,分析结果表明嘉善县东南部区域水质污染较北部区域更为严重,年际间水质无明显改善,年内水质优劣比较:丰水期>平水期>枯水期。
- 王中凯梁秀娟杜川王亮姜志超
- 关键词：水质评价
- 对应分析法在石头口门水库水质评价中的应用被引量：2
- 2011年
- 采用对应分析方法,以石头口门水库为研究区,选取36个时间点(2003-01-2005-12,共36个月)的水质观测数据,分析计算各个时间点内对水质影响较大的污染物。分析结果表明,对石头口门水库水质有明显影响的指标是总硬度、pH值、细菌总数和大肠杆菌数。本次研究是首次将此方法运用到石头口门水库的水质评价中,而且选取的样品点为一个断面上的36个时间点,对于有效监测该断面上水质的动态变化有很大的帮助。我们可以根据获得的实时数据利用此方法得到结果,在某个时间段内对影响水质的主要污染物采用相应的处理措施,使我们对水污染的处理更加高效。
- 程卫国卢文喜龚磊
- 关键词：水质评价石头口门水库
- 支持向量机在水质评价及水位动态预测中的应用被引量：3
- 2012年
- 利用支持向量机方法,构建RBF核函数支持向量机水质评价模型和地下水位动态预测模型,对白城地区进行水质评价及地下水位预测。结果表明:白城地区地下水污染严重,以Ⅳ类、Ⅴ类水居多,地下水位动态变化具有周期性。通过实例验证,支持向量机方法评价结果合理,且与综合水质评价法对比分析,更接近实际水质情况;在水位预测中也表现良好,预测准确率达到96.7%。可见该方法在水质评价及水位动态预测中表现出优秀的性能,具有很好的研究价值和推广前景。
- 黄鹤卢文喜姜雪
- 关键词：支持向量机水质评价
