国家自然科学基金(60940023)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 基于典型相关分析和小波变换的眼电伪迹去除被引量：2
- 2011年
- 目的针对脑电信号中眼电伪迹去除尚存在的问题,提出一种基于典型相关分析与小波变换的(wavelet-enhanced canonical correlation analysis,wCCA)自动去除眼电伪迹的算法。方法首先,充分利用脑电信号和眼电伪迹的空间分布特征,将基于典型相关分析的盲源分离算法分别应用于左右脑区的混合信号中,从而保证典型相关分析分解得到的第一个典型相关变量(即左右脑区之间的最公共成分),就是眼电伪迹分量。然后为了恢复泄漏在该伪迹分量中的脑电成分,对伪迹分量进行小波阈值滤波,将高于某一阈值的小波系数置零,而保留低于阈值的系数。结果与其他三种基于盲源分离去除眼电伪迹的方法相比较,该方法在有效地自动去除眼电伪迹的同时,很好地保留了潜在的脑电信号,去除效果明显优于其他三种方法。结论由于该算法简单,处理速度较快,因此应用于实时的脑机接口系统中更具优越性,为后续脑电信号的特征提取和分类分析提供了良好的基础。
- 赵春煜邱天爽
- 关键词：脑电信号小波阈值
- 基于广义子空间法的脑电诱发电位单导少次提取
- 2010年
- 脑电诱发电位(EP)的单导少次提取一直是生物医学信号处理领域倍受关注的问题。本研究提出一种广义子空间法用于EP信号的单导少次提取问题中,实现对观测信号的滤波降噪得到EP信号在最小均方误差意义下的最佳估计。该算法的核心是首先利用投影矩阵将信号和噪声同时投影到系数空间,再根据观测信号和噪声的自相关矩阵得到系数加权矩阵,估计出信号的投影系数,最后利用重构矩阵进行重构得到期望的EP信号。仿真实验在不同初始信噪比条件下进行算法测试和性能分析,该算法较好地抑制了自发脑电的干扰,使信噪比获得了较大程度的提高。
- 王永轩邱天爽刘蓉
