国家自然科学基金(51175466)
- 作品数:2 被引量:4H指数:1
- 相关作者:倪益华王进过海陆国栋何元峰更多>>
- 相关机构:浙江大学浙江农林大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金浙江省“钱江人才计划”更多>>
- 相关领域:动力工程及工程热物理核科学技术更多>>
- 车用空调冷凝器性能多目标优化方法被引量:4
- 2015年
- 针对车用空调平行流冷凝器的性能优化问题,将冷凝器划分为3个相区,分别为过热区、两相区和过冷区.通过划分微元并通过比焓或干度逐一判断所属相区并进行计算的方式,基于ε-NTU法建立结构参数与性能参数之间的数学关系,通过运行实验验证了该换热计算模型.利用多目标遗传算法(MOGA)分别获得双目标优化与多目标优化的Pareto最优解集,比较了两者的优劣.结果表明,采用MOGA能够解决车用空调平行流冷凝器性能优化问题,相对双目标优化具有更好的优化效果.通过对优化点进行分析,分别获得最佳综合性能、最佳运行性能、小型轻量化3种优化方案,其中综合性能优化方案提升换热效率4.7%、降低压降4.5%,体积和质量分别减小10.5%和6.4%.
- 过海倪益华王进陆国栋
- 关键词:冷凝器多目标优化
- 基于二维寻优的核电站松动件定位分析
- 2012年
- 为快速、准确地估算出核电站一回路松脱零部件的碰撞位置,提出了一种基于二维寻优的松动件定位方法。根据各个传感器与松动件碰撞位置关系,建立松动件定位分析模型,将松动件定位问题转化为一个二维寻优问题;采用遗传算法进行寻优,实现松动件的位置估计。该方法避免了波速测量误差对定位精度的影响,提高了估算精度。分别用提出方法与三角形定位法和扫描定位法处理松动件碰撞模拟实验数据,对比分析定位误差和计算耗时表明,所提出的方法具有更高的定位精度和计算效率。
- 曹衍龙何元峰程实杨将新
- 关键词:遗传算法