天津市科技创新专项资金(O6FZZDSH0090)
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
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- 不确定水质模型在城市河流水质模拟中的应用被引量：6
- 2011年
- 鉴于城市景观河流受沿河排水污染,水质波动较大,建立了内嵌神经网络的一维不确定性水质模型,利用改进适应度函数的遗传算法,优化水质模型的参数解。经实例验证,不确定性水质模型拟合的精度更高,对排入污染物的波动更敏感,其对景观河流水质预测的平均准确度基本在80%以上,普遍高于确定性水质模型,尤其是在靠近污染源的监测断面,其不确定性水质模型预测优势更加明显,更能适应变化的景观河流水体环境。
- 田一梅刘扬王彬蔚
- 关键词：人工神经网络遗传算法
- 景观河水质灰色模糊评价
- 为掌握景观河一年中四个时期（冰冻期、汛前期、汛期和汛后期）水质状况,本文以景观河一年水质监测数据为基础,采用层次分析法确定景观河污染指标的权重,并利用灰色模糊聚类法对景观河水质进行综合评价。评价结果显示汛前期和汛后期水质...
- 郭洪娜田一梅王彬蔚
- 关键词：水质评价层次分析法评价指标
- 文献传递
- 景观河水质灰色模糊评价
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- 关键词：水质评价层次分析法评价指标
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