中国科学院战略性先导科技专项(XDB05040300)
- 作品数：5 被引量：41H指数：4
- 相关作者：刘建国张天舒伍德侠王欢雪陆亦怀更多>>
- 相关机构：中国科学院江苏物联网研究发展中心无锡中科光电技术有限公司更多>>
- 发文基金：中国科学院战略性先导科技专项国家重大科学仪器设备开发专项国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程电子电信天文地球更多>>
- 基于Monte Carlo积分法的离轴激光雷达几何因子的计算及系统优化被引量：3
- 2015年
- 基于雷达光学系统的几何概率因子,考虑望远镜接收系统副镜在主镜上的投影对激光光斑高斯强度分布的影响,引入蒙特卡罗积分法,改进离轴激光雷达几何因子的理论计算方法.在望远镜焦平面处添加合适的透镜,通过透镜的成像效应,保证回波信号的入射光瞳只与望远镜的口径有关,不受探测器有效接收面积的影响,以实现对系统几何因子的进一步优化,并分析焦距等透镜参数对雷达系统几何因子的影响.理论计算与实验结果进行对比,结果表明改进后的理论计算值比实验值的相对误差减小了30%,改进后的理论计算方法效果理想且简单易行.
- 王欢雪刘建国张天舒
- 关键词：大气光学透镜
- 无锡市一次霾形成过程大气污染物特征分析被引量：4
- 2015年
- 2013年12月21~26日对一次霾污染过程中PM2.5、含碳气溶胶、气态污染物(O_3、NO_x、SO_2)进行测量,利用微脉冲偏振激光雷达获得气溶胶消光和退偏振度参数,分析了霾过程大气污染物的特征。结果显示:本次霾污染过程持续3.4天,以细粒子污染为主。采样期间,PM2.5的质量浓度小时平均值为131.04μg·m^(-3),霾天气下为183.75μg·m^(-3),是非霾天气的2.98倍。碳质气溶胶(TC)占PM2.5的24.18%,并且与PM2.5之间存在较好的相关性(R^2=0.790)。在霾天气下TC在PM2.5中所占的比例(TC%,16.65)要比非霾天气(TC%,34.38)小,二次水溶性无机盐粒子的快速增长可能是造成霾天气PM2.5质量浓度较高的重要原因之一。霾天气和非霾天气对比:O_3浓度无明显变化,受太阳辐射影响较大;NO_x和SO_2的体积分数在霾天气下分别是非霾天气下的1.66和1.68倍;SO_2浓度的增加不仅与本地SO_2的累积有关,还有可能是受外来输入的粒子中存在含硫化合物、抑制了SO_2的非均相反应造成的。
- 云龙龙张天舒陆钒伍德侠盛世杰陆亦怀刘建国
- 关键词：PM2.5碳质气溶胶
- 一种基于交叉证认和经验模态分解的滤波算法及其在激光雷达回波信号降噪处理中的应用被引量：11
- 2014年
- 交叉证认技术改进了基于经验模态分解(EMD)的激光雷达回波信号降噪方法。该方法在对激光雷达回波信号噪声特性和经典降噪方法缺陷进行研究的基础上,利用交叉证认技术自适应地识别雷达回波信号中的信号层和噪声层,再通过经验模态分解算法分离噪声和重构信号。通过仿真数据和实测雷达信号对比分析,该方法能够自适应地选择本征模函数中的信号层数,不但有效地滤除了各种随机噪声,而且保留了信号的有效信息特征,减少了信号损失,进而提高了后续数据处理的准确度。
- 王欢雪刘建国张天舒董云升
- 关键词：信号处理激光雷达降噪经验模态分解
- 无锡市冬季典型天气PM_(2.5)中碳组分的污染特征被引量：19
- 2014年
- 于2013-12-03~2014-01-03在无锡市对大气细粒子(PM2.5)进行了连续采集,并用热/光透射法(TOT)分析了其中有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,结合气象参数,分析了冬季霾产生过程及霾天气下碳组分的污染特征.结果表明,采样期间共有3次霾产生过程,冷空气、风和降水成为改善空气质量最有效的途径.PM2.5、OC及EC的日均质量浓度分别为(132.38±87.17)、(22.80±9.77)和(2.08±1.63)μg·m-3,总碳(TC,TC=OC+EC)占PM2.5的23.57%,同时TC与PM2.5之间存在较好的相关性,相关系数为(R2)0.730;采样期间,TC在PM2.5中所占的比例与PM2.5的浓度之间存在相反的变化趋势,并且在霾天气下TC所占的比例要比非霾天气小,二次无机气溶胶粒子(SO2-4、NO-3、NH+4)的快速增长可能是造成霾天气下细粒子浓度较高的原因之一;OC/EC值为12.83,并且相关性较差,可能与二次污染有关,对二次有机气溶胶(SOC)进行估算:得到SOC平均质量浓度为9.04μg·m-3,占OC的40.96%.
- 云龙龙陆钒张天舒伍德侠盛世杰陆亦怀刘建国
- 关键词：PM2.5有机碳元素碳
- 扫描激光雷达大气剖面消光系数优化求解被引量：4
- 2014年
- 扫描激光雷达可以获取大气剖面,对于了解边界层与云的结构、污染物分布与输送有重要的作用。斜程扫描下,天顶角较大时传统Fernald和Klett消光系数反演方法不再适用,可采用经典两角度方法对激光雷达常数进行校正,进而获取大气消光系数。但经典两角度法求解雷达常数时存在多解问题,如何设定约束条件求取最优解是较难解决的问题。从经典两角度方法出发,在两条斜程上筛选出的大气缓变区域,假定水平均匀,通过线性回归的方法估算雷达常数,并采用一系列约束条件以求取雷达常数最优解,最终得到斜程扫描下消光系数分布,较好地解决了两角度测量中多解问题求解的困难。通过实验验证,即使在天顶角较大或者信号质量不是很好的情况下,消光系数反演依然能够获得较好的效果。结果表明,该方法能够很好地反映出大气的空间结构。
- 孙新会张天舒陆亦怀王伟赵雪松
- 关键词：遥感激光雷达最优解
